Роль больших данных в воздействии на детерминанты неинфекционных заболеваний в эпоху старения

Вчера Сиднейский университет провел День открытых дверей Всемирная сеть университетов в Nanoscience Hub.

Темой этого года были большие данные. Конкретный контекст заключался в том, как его можно использовать для решения проблем в области здравоохранения.

Я все еще обрабатываю многое из того, что было представлено. Вот некоторые из них:

  • Прежде чем поделиться визуализацией, показывающей, как медицинские снежные птицы мигрируют на юг из Нью-Йорка во Флориду на зиму, профессор Мартин Занд (Медицинский центр Университета Рочестера) показал нам границы штатов США, изображенные по частоте посещения пользователями в штате, управляемом программа медицинского обслуживания. Он также показал нам, как выследить первых колониальных террористов, используя данные.

  • Профессор Эндрю Маклахлан (Сиднейский университет) рассказал о нарушениях в области здравоохранения и о необходимости подготовиться к такому уровню изменений, чтобы добиться улучшенных результатов в отношении здоровья, которые могут преобразовать отрасль.
  • Доктор Мишель Моррис (Университет Лидса) поделилась поразительным фактом: DYK 70% смертей в мире происходят от неинфекционных заболеваний? Из них д-р Моррис описал эволюцию практики работы с большими данными, так что теперь исследователи рассматривают большие данные как вызов для поиска новых форм существующих данных, а не как Vs (объем, скорость, разнообразие, достоверность). Попытки связать данные карт лояльности супермаркетов с медицинскими записями открывают возможности для глубокого понимания диеты людей в больших масштабах. GDPR означает, что для связывания определенных записей данных потребуется индивидуальное согласие. Уравновешивание конкурирующих приоритетов является деликатным вопросом.

  • Профессор Алистер Макьюэн (Университет Сиднея) познакомил меня с Альянсом церебрального паралича (организацией, созданной семьями тех, у кого диагностирован этот диагноз) и показал, как понимание электрических свойств тела может иметь значение для людей с этим заболеванием. .
  • Профессор Чин Хур (Колумбийский университет) провел одну из самых крутых презентаций. Используя свою технику машинного обучения, он смог точно определить, какая медсестра выполняет какую задачу в цикле ухода за пациентом. Персональные данные не требуются. Его исследование клинических предикторов с использованием эндоскопической базы данных (не очень приятное место, чтобы найти себя, если у вас был опыт, который был указан в этом наборе данных в самом начале, но улучшился или ухудшился в зависимости от полученного вами лечения) измерено, с невероятным точность ряд факторов, которые могли бы изменить уход за пациентами. Понимание, мониторинг и диагностика в режиме реального времени могут быть недалеко от методов ухода за пациентами.
  • Профессор Клара Чоу, академический директор Центра прикладных исследований Уэстмида, подготовила для энтузиастов технологий. Ее команда представила программу обмена текстовыми сообщениями, которая доставляла структурированные текстовые сообщения, касающиеся общего состояния здоровья, диеты, физических упражнений и лечения, группе пациентов и измеряла результаты этой службы поддержки по сравнению с контрольной группой. Результаты были значительными. Но — как клиницист, пытающийся оказать помощь своей группе пациентов, ее аспирантка провела аудит 278 приложений в магазине приложений, которые утверждают, что дают результаты, к которым она стремилась. Только 1 из этой группы прошел базовое тестирование на соответствие применяемым стандартам медицинской помощи. Может ли это быть приглашением на какую-то печать одобрения здравоохранения для приложений, перечисленных в разделе здоровья в магазине приложений?
  • Углубляясь в нейронные сети, доцент Кельвин Цой показал нам, как машинное обучение может указывать на гипертонию на уровне пациента. Я все еще обрабатываю это обсуждение.
  • Профессор Майкл Валенсуэла разработал приложение для распознавания голоса, которое проверяло пациентов на деменцию — без вмешательства человека. Как и доктор Чоу, он использует технологии для проведения основных тестов и лечения, а также привел убедительную статистику о количестве приложений в магазине приложений, которые делают незаслуженные заявления об эффективности. В его заявке учитывался ряд факторов, которые необходимо учитывать при получении надежного измерения памяти, и излагался надежный метод, используемый для построения этой модели. Клиницисты могут использовать приложение для тестирования пациентов так часто, как им нравится. Пациенты могут самостоятельно проверить. С интересной точки зрения на призывы к сотрудничеству профессор Валенсуэла упомянул, что приложение было разработано только для англоговорящих пациентов — он заинтересован в поиске наборов данных, чтобы адаптировать его для пациентов по всей Азии.
  • Доцент Джинман Ким, директор по исследованиям в Центре телемедицинских технологий Nepean в больнице Nepean, поделился некоторыми приложениями, разработанными в результате сотрудничества врачей и инженеров для улучшения ухода за пациентами. Он подчеркнул, что здоровье стало цифровым. Проекты маленькие и большие, простые и сложные отправляются в рамках его программы — и он, кажется, с энтузиазмом хочет получить больше.

  • Сочетая порцию урока истории и забавный факт о пчелах (есть ли конец тому интересному, что можно узнать о пчелах??), Доктор Николас Фаггл (Университет Саутгемптона) показал нам Хартфорширский проект и все самое интересное. это может быть разблокировано благодаря скрупулезным усилиям по ведению записей о рождении командой британских акушерок в 1920-х годах.

  • Ассистент профессора Жияо Дуань (Университет Рочестора) провел нас через нейронные сети и глубокое обучение в диагностическом процессе. Потенциал использования технологий для диагностики зашкаливает. Развитие в этой области связано с тем, что инженеры-электрики и компьютерщики встречаются с медицинскими работниками и пациентами там, где они находятся, и создают технологии, которые улучшают результаты. Мы видели демонстрацию того, как его технология научилась расшифровывать фоновые статические и ключевые сообщения, как один из примеров того, что возможно. Бегло взглянув на его биографию, вы увидите, что его наборы данных широки и разнообразны.
  • Доктор Джилл Ньюби (Университет Нового Южного Уэльса) — психолог. Ее цифровое самостоятельное лечение депрессии и тревоги у онкологических больных показало положительные результаты как в качестве дополнения к личному лечению, так и в качестве отдельной услуги. Это динамическое приложение, которое можно настроить в соответствии с состоянием пациента, и результаты показывают впечатляющее снижение беспокойства пользователей. Д-р Ньюби сделала вывод, который часто всплывает в дискуссиях о технологиях, отметив, что некоторые из ее коллег настороженно относятся к использованию этого инструмента, выразив обеспокоенность тем, что они воспринимают его как замену своим услугам. Это проблема, которая затрагивает каждую профессию и торговлю, и нам нужны широкомасштабные решения для решения этой проблемы.
  • У Мисс Рэйчел Олдройд (Университет Лидса) есть сообщение для сомнительных карри-хаусов. Большие данные могут найти вас, независимо от того, обращаются ли клиенты, получившие пищевое отравление от вашего продукта, к врачу за помощью. Аналитики данных могут использовать данные, созданные потребителями, для наблюдения за общественным здравоохранением. Предметом ее исследования были болезни пищевого происхождения, и некоторые из имеющихся наборов данных огромны.

Я все еще обрабатываю так много того, что было опубликовано вчера.

Что меня особенно впечатлило, так это то, что эта группа исследователей, открывающих новые горизонты в своей области, хочет работать с теми, кто работает в смежных отраслях и областях. Они делятся открытиями и методами с администраторами общественного здравоохранения и другими людьми для улучшения благополучия — будь то отдельный пациент или общество в целом.

Изучение языка этих участников является частью задачи по улучшению результатов в отношении здоровья. Почти каждая презентация приглашала потенциальных сотрудников выйти вперед, многие из них искали людей с техническими навыками, навыками работы с данными и цифровыми технологиями.

Задачи широки, а цели амбициозны. Всемирная сеть университетов определила 4 темы, которые являются ключевыми для этой группы, а именно:

  • реакция на изменение климата
  • понимание культур
  • здравоохранение
  • глобальное высшее образование и исследования

Возможно, формула эффективного сотрудничества, предложенная профессором Зандом, будет полезна для тех, кто рассматривает возможность установления контактов. Он предписывает большую веру, сомнение и решимость заставить это работать.

Итак, время — пустая трата времени. Давай приступим к работе.