Спросите генерального директора MapR Джона Шредера, не беспокоит ли его слияние Hortonworks + Cloudera, о котором было объявлено на прошлой неделе, и он без колебаний ответит вам нисколько.
Хотя компания, соучредителем которой Шредер почти десять лет назад, иногда соперничает с двумя поставщиками услуг, которые поддерживают корпоративные версии Apache Hadoop, MapR - это компания-разработчик программного обеспечения, - говорит он. Не только это, но и, по словам Шредера, более 90 процентов компаний, которые приобрели платформу конвергентных данных MapR (MapR CDP), используют ее в производственной среде, в отличие от 15 процентов общего корпоративного рынка, которые Hortonworks и Cloudera также служат. Он не понимает, как объединение двух поставщиков больших данных с таким послужным списком может повысить ценность для клиентов. (Однако акционеры могут получить выгоду из-за операционной эффективности. Генеральный директор Cloudera Том Рейли сказал, что он ожидает, что более 125 миллионов долларов будет сэкономлено за счет синергии затрат после завершения приобретения.)
«Мы с самого начала играли не так, как Hortonworks и Cloudera», - говорит Шредер, объясняя, что MapR потратил два года на создание CDP. Он отмечает, что, хотя MapR начинала с и до сих пор продает более быстрый и дифференцированный Hadoop, они добавили Spark на свою платформу в 2013 году и вскоре после этого перешли на мультиоблачность, локально, IoT и периферийные устройства.
«С самого начала я понял, что современная аналитика потребует совершенно другого подхода», - говорит Шредер. Он указывает на тот факт, что MapR с самого начала был спроектирован для поддержки потоковой, интерактивной и пакетной обработки в одном кластере. Он добавляет, что его платформа представляет собой не отдельные части, а движки файлов, таблиц и потоковой передачи, возникающие из общих строительных блоков, которые включают NFS, Posix-совместимую файловую систему MapR-FS, в которой совместно размещаются таблицы MapR-DB, ее база данных NoSQL. . Проект Drill с открытым исходным кодом, который возглавляет MapR, позволяет использовать один и тот же механизм запросов для целевых данных SQL и JSON.
По словам Шредера, красота этого дизайна заключается в том, что он с самого начала создавался для поддержки аналитических, операционных и новых рабочих нагрузок, поэтому MapR уже используется в Edge и IoT случаях, таких как нефтяные вышки и медицинские устройства. «Мы сделали это на вершине стека, чтобы наши клиенты получали выгоду от различных подходов», - говорит он.
Шредер утверждает, что MapR также далеко впереди в Kubernetes - системе с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнерными приложениями. То же самое верно и для TensorFlow, для глубокого обучения, и для инструментов машинного обучения H2O, MXNet и Caffe. Он без колебаний заявляет, что на рынке достаточно места для Cloudera, так будет называться Cloudera + Hortonworks после слияния, а также для всех, кто хочет конкурировать в области Edge to AI.
Шредер действительно ожидает, что некоторые из нынешних и потенциальных клиентов Cloudera и Hortonworks будут смотреть в сторону MapR, особенно когда они смотрят на гибридные и облачные решения. Будут те, кому нужна более качественная, быстрая и менее трудоемкая платформа для ведения своего бизнеса в таких областях, как обслуживание клиентов, Edge, IoT и наука о данных, чем они используют сейчас.
Более того, Шредер подозревает, что инновации в Cloudera могут замедлиться в течение следующих нескольких месяцев. «Хортонворкс и Клодера раньше были врагами. Внутри (новой) компании могут быть религиозные войны. Также будут увольнения », - говорит он.
