Представляем берлинскую когорту 2018 года: ускорители - это настоящая поездка на американских горках?
Познакомьтесь с командами - Из сотен стартапов, подавших заявки на участие в программе в этом году, только 10 были приглашены в когорту 2018.
Мы находимся в пути здесь, в SAP.iO Foundry, Powered by Techstars Accelerator, все мы, не только стартапы, но и партнеры, команда и невероятные наставники. Флагманский центр SAP.iO Foundry в Берлине предлагает индивидуальное наставничество, доступ к SAP API, доступ к технологиям SAP и возможности взаимодействия с клиентами SAP.
Это второй запуск нашей полной программы ускорителя, и, хотя все идет гладко и по расписанию, мы не являемся ускорителем для печенья. Есть структура, передовые технические ноу-хау, следование лучшим практикам (обеспечивается нашим партнерством с плодовитой организацией Techstars), но это не научный эксперимент, основанный на элементах управления и переменных с целью создания идентичных бизнес-клонов. Мы имеем дело с живыми организмами.
В основе программы - наставники, которые предоставляют стартапам бесценную информацию и советы на протяжении всего периода их участия в программе и за ее пределами. В этом году к нам присоединились более 80 наставников для проведения знаменитых недель «безумия наставников» и более 20 взаимодействий с клиентами, запланированных на первые 4 недели! Можно с уверенностью сказать: машина хорошо смазана и находится в движении.
10 запусков будут проходить в одинаковых условиях, в одинаковой температуре, но при разном давлении. В конце концов, у каждого из них появится уникальный бизнес, стратегия выхода на рынок, цели продаж и потрясающие презентации - короче говоря, уникальный бриллиант, сформированный тем, что они сделают в следующие 13 недель. Как глава SAP.iO Foundries в Европе, я имел истинное удовольствие встретить так много талантливых и увлеченных предпринимателей, которые неоспоримо стремятся и увлечены миром искусственного интеллекта и машинного обучения для корпоративных решений.
В этом году мы рады приветствовать 10 стартапов в области машинного обучения в нашей растущей семье.
Вот несколько стартапов, присоединившихся к нам в этом году:
SegmentStream: управление всем маркетинговым стеком
Местоположение: Москва, Россия
Команда: Константин Юрьевич, Павел Петринич
Чем они занимаются: они создали платформу данных о клиентах на основе единого унифицированного API для интеграции и унификации всех данных о клиентах, управления потоком данных во всей маркетинговой экосистеме.
AxiomAI: автоматизация процессов с помощью AI-помощника (как подключение Alexa к Zapier + UiPath)
Местоположение: Лондон, Великобритания.
Команда: Ясир Шериф, Саймон Уильямс, Алекс Барлоу
Чем они занимаются. Axiom автоматизирует бизнес-процессы с помощью помощника на основе ИИ-браузера, делая эти процессы доступными для совместного использования / продажи другим пользователям в магазине приложений.
WeView: достоверные видеообзоры для ритейла
Местоположение: Мюнхен, Германия.
Команда: Анна Ритц, Кристоф Прёшель, Якоб фон Эгиди
Чем они занимаются. Weview - это видеоплатформа для обзоров продуктов, которая позволяет розничным продавцам находить, встраивать и оптимизировать видеоролики с обзорами продуктов, безопасных для бренда, на страницах своих продуктов.
Konolabs: бот-платформа AI Scheduling
Местоположение: Сан-Франциско, США.
Команда: ЙДж Мин, Джэхун Чой, Чон-хи Рю
Чем они занимаются: система на основе машинного обучения Kono позволяет клиентам иметь собственного почтового или чат-бота для планирования встреч. На основе автоматизированных сервисов планирования и бронирования - они интегрируются в CRM-системы.
Voyc.ai: визуализируйте и организовывайте разговоры
Местоположение: Кейптаун, Южная Африка.
Команда: Мэтью Уэстэуэй, Летабо Мотсоаледи
Чем они занимаются. Voyc.ai - это веб-платформа, которая обрабатывает и синтезирует разговоры на естественном языке. Позволяя нашим клиентам искать и индексировать разговоры. Их «проприетарные» алгоритмы обработки языка выполняют анализ тональности, тематическое моделирование, семантический поиск и пользовательские языковые модели.
Softcube: автоматическое создание и оптимизация видеорекламы
Местоположение: Днепропетровск, Украина
Команда: Олег Лесов, Роман Захаров
Чем они занимаются. Нейронная сеть Softcube просматривает многочисленные видеообзоры на YouTube и выбирает лучшие сцены использования продуктов. Имея собственную видеотеку (полученную из видеообзоров YouTube и результатов нейронной сети), они могут соответствовать каталогу товаров магазина. Затем алгоритм предсказывает, какие клипы с товарами будут иметь самый высокий рейтинг кликов. Эти клипы используются для автоматического рендеринга видеобаннеров и рекламы в Facebook и Instagram.
Clarisights: сквозная бизнес-аналитика для маркетинга
Местоположение: Калифорния, США.
Команда: Арун Сринивасан, Анкур Гупта
Чем они занимаются. Clarisights - это платформа SaaS, которая дает маркетологам доступ к данным по всему маркетинговому стеку в одном месте. Маркетинговые команды могут создавать свои собственные информационные панели, добавлять важные для них показатели, комментировать и делиться ими между отделами / бизнес-подразделениями.
BeeInstant: платформа для мониторинга приложений на базе искусственного интеллекта для крупных предприятий
Местоположение: Дублин, Ирландия.
Команда: Чунг Нгуен, Фуонг Ву
Чем они занимаются. BeeInstant применяет искусственный интеллект и машинное обучение для масштабной автоматизации процессов ИТ-операций. Их запатентованная технология позволяет техническим организациям удвоить эффективность, сократить операционные расходы до 50% и получить действенную информацию о пользовательском опыте в крупном масштабе.
Recotap: механизм рекомендаций / персонализации контента на основе ИИ для издателей контента.
Местоположение: Бангалор, Индия.
Команда: Баргава Субраманиан, Ганеш Читамбалам
Чем они занимаются. Recotap анализирует структурированный и неструктурированный контент из различных внутренних и внешних источников данных и предоставляет персонализированный текст, аудио, изображения и видеоконтент на цифровых платформах, таких как торговые киоски, цифровые дисплеи, веб-сайты, мобильные приложения. и виртуальные помощники. Их модели глубокого обучения понимают контент (текст, видео, изображения, звук), чтобы предоставить богатый набор функций персонализации.
Datarade: помощь покупателям данных в поиске качественных данных, способствующих достижению результатов.
расположение: Берлин, Германия
Команда: Тани Шамси, Флориан Рёслер, Рихард Хоффманн
Чем они занимаются: Datarade - это облачная платформа для сбора данных, которая возвращает власть тем, кто тратит миллионы долларов на маркетинговые данные. В отличие от других сервисов в экосистеме, они являются нейтральным поставщиком программного обеспечения и расширяют возможности маркетологов: обнаруживать, какие данные есть, знать, какие данные там (обычно это черный ящик), и легко ориентироваться на соответствующую аудиторию.
Большое спасибо.
Мы хотели бы поблагодарить всех 100+ замечательных наставников. Без вашей помощи все это было бы невозможно. Поддержка со стороны наших Techstars и наставников SAP, а также экосистемы Берлина была поистине невероятной.
Кроме того, мы хотим поблагодарить клиентов SAP, ИТ-директоров и сотрудников по цифровым технологиям, которые в своем очень загруженном графике находят время, чтобы посетить нас в Берлинском литейном заводе, чтобы увидеть, как SAP продвигает открытые инновации.
Я очень благодарен вам за всю вашу тяжелую работу и за то, что вы поделились этим невероятным путешествием.
Впереди еще один год и еще одна поездка на американских горках, которая изменит мир. Следите за новостями о прогрессе и больших анонсах вокруг # DemoDay2018.
