Мы движемся в будущее, в котором доминирует умное… все. Эксперты говорят, что скоро машинное обучение повлияет на каждый аспект нашей жизни — беспилотные автомобили, интеллектуальные устройства и технологии распознавания лиц. Звучит фантастично, как сбывшаяся научно-фантастическая мечта, способная изменить все, даже то, как мы общаемся.
Люди против данных
Давно сказано, что самый важный актив бизнеса — это его люди. В конечном счете, сотрудники — это то, что определяет компанию. Они являются наиболее ценным источником инноваций, мотивации и производства. Однако в настоящее время данные набирают обороты как сильный претендент на самый ценный актив компании. В конце концов, данные — это то, что формирует взаимодействие с клиентами, продукты и услуги.
Правда в том, что оба жизненно важны. А улучшенные технологии продолжают укреплять связь между людьми и данными. Например, данные позволяют нам отображать более точные профили текущих клиентов и потенциальных клиентов, улучшая качество обслуживания клиентов, улучшая взаимодействие с персоналом, определяя и защищая активы и многое другое.
Бизнес по-прежнему связан с людьми, и так будет всегда, но поскольку технологии позволяют нам делать больше и быстрее, нам постоянно приходится искать способы не отставать. Вот почему каждое растущее предприятие должно подумать об инвестировании в интеллектуальную связь.
Вот несколько примеров того, как машинное обучение помогает сделать деловое общение более разумным и персонализированным.
Немедленный ответ
Поскольку каналы связи легко доступны через телефоны и другие подключенные устройства, люди все чаще ожидают немедленных ответов на вопросы. В то время как наша культура «всегда на связи» имеет очевидные потенциальные недостатки, такие как проверка электронной почты дома (чтобы вы никогда не покидали работу), такие технологии, как видеоконференции, также позволяют удаленным сотрудникам общаться лицом к лицу. В настоящее время, если вам кто-то нужен, он обычно находится на расстоянии одного клика.
Если вы хотите отключиться, автоматические ответы могут дать перерыв. В недавнем блоге мы обсуждаем, как автоматические ответы могут помочь вам создать более продуктивный рабочий процесс электронной почты. Отметьте: Меньше электронной почты, работайте больше.
Машинное обучение скоро изменит то, как мы общаемся. Это может дать информацию для улучшения работы команды и предоставить ценную информацию о предпочтениях ваших клиентов, о чем мы расскажем ниже.
Настройки прозрачного общения
Захват данных может предоставить огромное количество информации. Каждый раз, когда происходит звонок или видеоконференция, он записывается и сохраняется. Эти обсуждения дают ценную информацию о том, как и почему принимаются решения. Теоретически ИИ позволит предприятиям выявлять закономерности, которые увеличат производительность в разных стилях общения на рабочем месте. Знание коммуникативных предпочтений ваших клиентов и членов команды может упростить процессы и повысить инклюзивность и производительность.
Машинное обучение также может предоставить полезную информацию, которая поможет организациям адаптировать свою стратегию охвата. Например, скоро у нас будет информация, которая поможет нам определить, сколько говорить или слушать, предпочтения клиентов в общении (предпочитают ли они голосовые или видеозвонки?) и в какое время суток клиенты наиболее восприимчивы.
Благодаря большему объему информации о том, когда, где и как настраивать охват, раскрывать соответствующую информацию или связываться с потенциальными клиентами, организации получат улучшенный контроль, который может увеличить прибыль.
Хотите узнать больше о будущем делового общения? Ознакомьтесь со следующими статьями:
Первоначально опубликовано на сайте www.selectcommunication.com 28 августа 2018 г.
