Отрыв от подробностей. Руководство по началу работы с ИИ.
Привлечение машинного обучения к вашим бизнес-операциям - это инвестиция во всех смыслах. Приходится вкладывать время и деньги, сотрудникам нужна переподготовка. Ваша колода перетасовывается.
И многим компаниям это не нравится. Они находят это пугающим.
Именно бесстрашные компании, называющие себя гибкими, легко применяют машинное обучение в своей деятельности. Это ключ к выживанию сейчас. Вы должны быть навсегда в метаморфозе. Если какой-то аспект вашей компании не обновляется, не оптимизируется, не заменяется или просто старый не выбрасывается, то вы позволяете выбрасывать потенциальную прибыль в мусорное ведро.
Успешные последователи обновляются, заново изобретая свой бизнес, чтобы оставаться впереди.
Никогда не позволяйте пыльце оседать, проветривайте программные системы, которые вы используете. Интересуйтесь каждым процессом. Неважно, в каком отделе вы находитесь; всегда есть способ добавить ИИ в микс. И это принесет пользу вашей компании только в том случае, если вы все сделаете правильно. У меня есть статья о том, как привлечь ваших сотрудников, и будут глюки и икоты.
Однако чем чаще меняется ваша компания, тем комфортнее становится ваша рабочая сила в постоянном движении. Людей поощряют пробовать что-то новое, выходить из ментальных оболочек, когда им становится слишком тесно, и находить более крупную. Бизнес должен действовать в том же свете.
Когда начать?
- Описательный анализ
Если вы новичок в играх с искусственным интеллектом, я предлагаю начать с описательной аналитики. Эта система сортирует груды данных и обобщает их в информацию, которую мы, люди, можем понять. Ваш бизнес может понять, как ваши прошлые операции и поведение могут повлиять на будущие результаты.
2. Переобучение
McKinsey & Group зафиксировала массовую нехватку всех профессионалов в области ИИ. Обучать людей намного дешевле. Большинству компаний нужны не специалисты по данным, а инженеры по данным (вы можете увидеть разницу здесь, если вам интересно), которых можно даже обучать с помощью бесплатных онлайн-инструментов, которые выдают сертификаты компетентности.
3. Приобретите программный пакет на базе искусственного интеллекта
Есть несколько причин, чтобы купить его с самого начала. Это может стать очень сложным, когда вы начнете использовать множество инструментов и расширений AI. Это также снижает вероятность того, что ваш бизнес окажется перегруженным большими объемами данных.
При трансформации с помощью ИИ следует помнить о том, что вам нужно найти проблемы. Подумайте обо всех основных проблемах, влияющих на ваш бизнес, на минутку изолировав ИИ. Теперь, когда вы их перечислите, начните исследовать, может ли ИИ помочь с любым из них и может ли он помочь. Определенно будет несколько проблем, которые вы сможете решить или хотя бы частично решить с помощью этой новой технологии.
Без ИИ ваш бизнес ползет, собирая клиентов, как гусеница. Gartner заявляет, что к 2020 году 85% взаимодействий с клиентами будут осуществляться без участия человека. Итак, если вы не начнете сейчас, вы нанесете своей компании большой ущерб в среднесрочной перспективе.
Мне нравится это сравнение, потому что эти насекомые двигаются вдоль ветки и практически позволяют листьям приближаться к нему. Обращение к вашим клиентам так же медленно и обременительно без того точного понимания, которое обеспечивают технологии искусственного интеллекта. Бизнесы опасаются внедрения ИИ. Они чувствуют себя уязвимыми в промежуточный период, в коконе. И есть сомнения.
Что делать, если это не сработает?
Что, если мои сотрудники не используют ИИ, потому что опасаются замены?
Разрешите эти сомнения по мере их появления. Вам не нужно быть экспертом в области искусственного интеллекта с самого начала. Учитесь на работе.
Если вы не берете ничего другого из этой статьи, попробуйте следующее: будьте импульсивны, делая решительный шаг в сторону ИИ.
Хотя компании внедряют ИИ почти бессознательно, погружение в эту отрасль все равно позволит вам опередить своих конкурентов, которые еще не вошли в поток ИИ.
