Если вы не жили под камнем, вы, скорее всего, слышали об искусственном интеллекте, науке о данных и автоматизации. А если да, то вы, вероятно, думаете, что знаете достаточно об этих темах, чтобы знать, что ваша работа защищена от автоматизации.

Однако большинство из нас (включая меня до недавнего времени) не могли быть дальше от истины. За исключением отраслевых экспертов или исследователей, обладающих совместными знаниями в области социальной экономики и науки о данных / искусственного интеллекта, мы в основном не знаем истинных последствий автоматизации. Итак, прежде чем мы обсудим лучшую сторону (часть заголовка «почему это хорошо»), давайте обсудим несколько секторов, которые, скорее всего, будут автоматизированы, которые часто упускаются из виду в традиционных список рабочих мест, которые будут потеряны из-за автоматизации.

Если вы хотите перейти непосредственно к решениям, то можете пропустить следующие четыре пункта, так как статья в любом случае сохраняет свою структуру.

1. Сектор финансового анализа

Это и ежу понятно. Существует множество потрясающих инструментов анализа данных, которые с большим отрывом превосходят специалистов-аналитиков в отношении распознавания тенденций и прогнозирования движений рынка. А с появлением искусственного интеллекта итеративное обучение и сбор данных только сделали такие инструменты более эффективными. Это только вопрос времени, когда у нас появятся автоматизированные агенты по управлению портфелем, а не менеджеры портфеля, работающие с людьми. По прогнозам, больше всего пострадают рабочие места финансовых аналитиков, поскольку 30% рабочих мест в банковском секторе будет потеряно из-за искусственного интеллекта в следующие пять-десять лет.

Примечание: говорят, что на фондовом рынке существует непредсказуемость второго порядка. Чтобы представить это себе в перспективе, погода - непредсказуемое событие первой степени. Это означает, что мы можем предсказывать погоду с хорошими шансами на успех. Однако наши прогнозы не повлияют на фактический результат, то есть на то, как окажется погода. Но аналогичную аналогию нельзя провести с фондовым рынком. Если существует общедоступный инструмент, который эффективно предсказывает цену акции, то рынок автоматически подстраивается в зависимости от того, предсказывает ли инструмент восходящий или понижающийся тренд.

Я лично не финансовый эксперт, поэтому, если вам что-то известно о разветвлениях ИИ в финансах, вы можете принять участие в обсуждении в разделах комментариев.

2. Строительные рабочие

Некоторые из вас, возможно, слышали о домах, напечатанных на 3D-принтере в Китае. Но знаете ли вы, что некоторые из них могут выдержать землетрясение магнитудой 8,0? И это не похоже на то, чтобы построить эти дома или сложные печатные детали, которые позже собираются на строительной площадке.

Скорее, эти дома построены с использованием одного 3D-принтера и могут быть созданы менее чем за 45 дней, при этом выглядя так хорошо:

Этого подвига добилась китайская компания Huasheng Tengda. Хотя они не первые, кто печатает дом на 3D-принтере, они первыми делают это с помощью одного-единственного 3D-принтера. Строительные площадки должны подготовить строители, которые устанавливают каркас здания, водопровод и арматурную опору, а все остальное сделает 3D-принтер. Hua Shang Tengda использовала собственное устройство, управляя выходом через четыре отдельные системы.

3. Пилоты (и летный экипаж в целом)

Вы, вероятно, слышали об этом, если работаете в авиационной отрасли или следите за новостями авиации. Большая часть полетов, которые сейчас выполняются, автоматизированы. Фактически, за исключением аварийных ситуаций, пилоты находятся за штурвалом только во время взлета и посадки.

Собственно, сокращение летного состава за счет автоматизации кабины - не новая концепция. Радист, штурман и, наконец, бортинженер - все эти должности в авиации стали ненужными из-за технологических достижений, которые не только снизили потребности в людях, но и повысили безопасность полетов.

4. Прецизионная хирургия

Хирургов также коснется продвинутая робототехника. Тот факт, что хирурги, как правило, являются высокооплачиваемыми людьми и склонны к человеческим ошибкам, не выглядит многообещающим для этого сектора. Фактически, точные роботы, предназначенные для хирургии, существуют уже почти полтора десятилетия. Когда он появился около 15 лет назад, хирургический робот da Vinci от Intuitive Surgical был главным нововведением. Робот da Vinci помогает хирургам быть более точными и ловкими, а также устранять естественный тремор рук во время операции. Однако появление многих роботов либо устранило, либо уменьшило потребность во вмешательстве человека.

Это все сектора, о которых я могу думать прямо сейчас (я могу добавить больше в будущих итерациях этой статьи). А теперь давайте поговорим о пользе этого: пресловутой «серебряной подкладке».

Ответом на это неизбежное явление является универсальный базовый доход.

Универсальный базовый доход (или сокращенно ВБД) не только сократит бедность, уменьшит неравенство в уровнях доходов, но и улучшит здоровье. Странам, которые не внедрили универсальную систему здравоохранения, будет лучше создать систему UBI, чем пытаться создавать системы социального обеспечения с нуля. Это позволит гражданам позволить себе медицинские учреждения, минимизируя нерациональное использование средств и коррупцию за счет уменьшения количества рук, через которые проходят средства.

Кроме того, UBI поможет вам переквалифицироваться, если вы обнаружите, что не можете работать из-за автоматизации или избыточности. Доход будет поддерживать вас в период переподготовки, а после получения необходимых навыков вы сможете снова присоединиться к работающему населению. Более того, очевидно, что в странах с растущей экономикой учащиеся, которые в противном случае бросили бы школу, чтобы выполнять случайную работу и обеспечивать свои семьи, теперь могут позволить себе остаться в школе и получить качественное образование.

И, наконец, UBI поддерживает важные неоплачиваемые роли. Это чрезвычайно важный момент. Давайте сделаем шаг назад и подумаем обо всех людях, которые играли активную роль в нашем воспитании, когда мы были в детстве. Это могут быть наши мамы, папы или любые родители в этом роде. Однако, учитывая рост числа родителей-одиночек, становится чрезвычайно трудно воспитывать детей целостным образом. Эта проблема более остро стоит для молодых и уязвимых женщин, которым часто приходится полагаться на жестоких партнеров для нее, а также для выживания своего ребенка.

На этом этапе я хотел бы сообщить читателю, что UBI все еще находится в зачаточном состоянии и тестируется в различных местах по всему миру. Более того, существует бесчисленное множество аргументов за и против UBI, и приведенная ниже инфографика с futurism.com, на мой взгляд, отлично справилась с описанием текущего состояния UBI.

Теперь, когда мы подошли к концу этой средней статьи, я хотел бы рассказать вам о том, как ИИ меняет здравоохранение к лучшему и как вы можете принять в этом участие. Ознакомьтесь с моей другой статьей о среде, опубликованной в Стартапе, где я представляю краткое изложение своего проекта, в котором можно выявлять случаи аутизма с помощью машинного обучения и как аналогичные модели можно использовать для прогнозирования большего числа заболеваний.