Как получить проверочный тест и ошибки обучения нейронной сети?

Я создал и обучил нейронную сеть, используя следующий код. Я хочу знать, как получить тренировочное тестирование и ошибки/неправильную классификацию проверки так же, как мы получаем с помощью графического интерфейса Matlab.

trainFcn = 'trainscg';  % Scaled conjugate gradient backpropagation.
   % Create a Pattern Recognition Network
   hiddenLayerSize = 25;
   net = patternnet(hiddenLayerSize);
% Setup Division of Data for Training, Validation, Testing
net.divideParam.trainRatio = trainper/100;
net.divideParam.valRatio = valper/100;
net.divideParam.testRatio = testper/100; 
% Train the Network
[net,tr] = train(net,x,t);

ОТВЕЧАТЬ

Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab, Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для BE, B.Tech , ME, M.Tech, к.т.н. Ученые со 100% конфиденциальностью гарантированы. Получите проекты MATLAB с исходным кодом для обучения и исследований.

ОБЕ команды документации

help patternnet
and
 doc patternnet

иметь следующий пример кода для КЛАССИФИКАЦИИ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗЦА:

[x,t] = iris_dataset;
     net  = patternnet(10);
     net  = train(net,x,t);
     view(net)
     y = net(x);
     perf = perform(net,t,y);
     classes = vec2ind(y);

Однако отсутствуют следующие

1. Dimensions of x and t 
 2. Plots of x, t, and t vs x
 3. Minimum possible number of hidden nodes
 4. Initial state of the RNG (Needed for duplication)
 5. Training record, tr

СМОТРИТЕ ПОЛНЫЙ ОТВЕТ НАЖМИТЕ НА ССЫЛКУ