Это часть курса Теория вероятностей и статистика для программистов.
Представленная в предыдущей статье характеристика системы - функция распределения - существует для случайных векторов как непрерывных, так и дискретных переменных. Но главное практическое значение имеет вектор непрерывных случайных величин. Распределение непрерывной случайной величины обычно характеризуется не функцией распределения, а плотностью распределения.
Для случайной непрерывной переменной функция плотности вероятности является пределом отношения вероятности попадания в малый участок к длине участка, когда она стремится к нулю. Точно так же мы можем определить плотность распределения вектора двух случайных величин.
Используя эту формулу, мы можем по-новому представить вероятность попадания в прямоугольник из предыдущей статьи:
Давайте воспользуемся этой формулой в абстрактном примере. У нас есть две переменные с функцией плотности. Какова вероятность попасть в прямоугольник?
Достигните нового уровня сфокусированности и продуктивности с Increaser.org.
