Правда ли, что искусственный интеллект знает нас лучше, чем мы сами себя знаем?
В последние годы искусственный интеллект штурмом взял несколько отраслей! Новаторы из разных отраслей теперь сосредоточены на создании более персонализированных и прорывных технологий для обычного потребителя.
Основная цель искусственного интеллекта состоит в том, чтобы заставить машины изучать большие объемы данных, будь то индивидуальные или коллективные, и обрабатывать их быстрее, чем человеческий разум, чтобы дать пользователю персонализированный ответ.
Потребителям сегодня очень удобно общаться в социальных сетях или приложениях для обмена мгновенными сообщениями, и поэтому чат-боты и боты с искусственным интеллектом стали предпочтительным выбором доставки для этого типа высоко персонализированного и интеллектуального взаимодействия с пользователем.
Возможно, вскоре нам придется признать, что многие части нашей жизни будут управляться машинами, собирающими и анализирующими большие объемы наших, казалось бы, незначительных данных, чтобы предоставлять услуги, в которых мы нуждаемся, или подталкивать нас к желаемому результату.
Как именно ИИ и чат-боты меняют привычки потребителей?
Давайте сосредоточимся на области, которая может предложить своим клиентам использование ИИ и машинного обучения — индустрия фитнеса быстро адаптируется к последним технологическим достижениям. Компании, решившие разработать интеллектуальные фитнес-технологии для своих клиентов, считают, что их использование позволит еще больше персонализировать опыт их клиентов по сравнению с традиционными средствами и методами.
Чтобы углубиться в нашу дискуссию об искусственном интеллекте, давайте подробнее рассмотрим область, которая потенциально может использовать ИИ и машинное обучение, чтобы предложить своим клиентам опыт, превосходящий их традиционные аналоги.
Примером интеллектуальной фитнес-технологии может быть Fitwell — приложение на основе искусственного интеллекта, ориентированное на предоставление целостного коучинга, сочетающего фитнес с хорошим самочувствием. Он анализирует ежедневные данные о тренировках и информацию о диете и подбирает блюда, адаптированные к режиму тренировок каждого человека. Более того,
Это приложение поставляется с сопутствующим чат-ботом — Hailee, ботом с искусственным интеллектом, с которым пользователи могут взаимодействовать в Messenger или даже разговаривать с помощью Alexa или Google Assistant, спрашивая такие подробности, как, например, сколько калорий в тарелке хлопьев или даже то, что будет. лучшее место для пробежек воскресным утром.
Боты-тренеры, такие как Hailee, с постоянным входящим потоком пользовательских данных и достижениями в области технологий, смогут прогнозировать поведение пользователей более чем на 90% и, следовательно, повысить шансы на успех, чтобы стать компаньоном на всю жизнь.
Продукты на основе ИИ больше не ограничиваются текущими данными. Они постоянно движутся к прогнозированию поведения пользователей. Теперь машины могут собирать данные, как важные, так и кажущиеся незначительными, чтобы делать прогнозы, выходящие за рамки человеческих возможностей. Эти боты готовы предоставить пользователям более персонализированный опыт работы на ходу.
Хорошим примером, демонстрирующим, как массивные общие данные могут влиять на поведение машин, может служить Spotify. В то время как предложения песен Spotify обычно основаны на истории воспроизведения и предпочтениях пользователя, у большинства пользователей есть заметная тенденция склоняться к определенному жанру. Spotify также использует машинное обучение для анализа данных сообщества, чтобы найти закономерности в их предпочтениях плейлистов. Эти предложения песен, которые вы получаете, основаны не только на ваших собственных предпочтениях, но и на шаблонах большого количества пользователей Spotify. Он использует комбинацию личных и коллективных алгоритмов, чтобы предлагать эти песни.
Данные, собранные за длительный период времени, позволяют гаджетам на основе ИИ обнаруживать малейшие изменения темпа или предпочтений и быстро адаптироваться к этому поведению. Это чрезвычайно полезно для таких гаджетов, как Vi — активируемая голосом гарнитура с биосенсором, встроенными возможностями машинного обучения, мотивирует бегунов и дает советы на ходу. Когда гарнитура обнаруживает снижение текущей производительности пользователя по сравнению с его предыдущими данными, она запускает обратную связь и подсказки, чтобы попытаться достичь этого пика.
Чат-боты на основе машинного обучения решают некоторые из самых серьезных проблем, с которыми сталкиваются пользователи. Вскоре эти машины смогут собирать и анализировать большее количество данных и предоставлять индивидуальные возможности для каждого пользователя.
Очень скоро эти смарт-приложения и боты с искусственным интеллектом смогут даже утверждать, что они знают пользователей лучше, чем они знают себя, но до тех пор мы можем продолжать использовать эту технологию, чтобы жить лучше!
