Прошел еще один год, а технологии по-прежнему развиваются быстрее, чем когда-либо прежде. Подход Bay Area без отказов и отказов часто, мантра Salesforce «БЕЗ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ», гибкая разработка, увеличение вклада и внедрения открытого исходного кода, спрос на автоматизацию для сокращения рабочей силы и повышения производительности, новые прорывы в машинном обучении и глубоком обучении с помощью графических процессоров и больших данных, цифровизация и децентрализация безопасных транзакций, а также мощные смартфоны, стирающие разницу между физическим и виртуальным мирами, — вот некоторые факторы, лежащие в основе быстрой трансформации, через которую мы проходим.
Десять лет назад технологии менялись каждые десять лет, а сейчас они меняются каждые два года. Ключом к тому, чтобы идти в ногу с быстро меняющимися технологиями, является КЛЮЧ — Keep Educating Yсебя.
Ни одна технология не решит сегодняшних потребностей бизнеса, ни один набор технологических навыков не обеспечит гарантию работы. Нужно быть универсальным с полным набором технологий, чтобы выжить на рынке труда, особенно когда ИИ приносит автоматизацию, вторгаясь в наши рабочие места. Пока мы вступаем в 2018 год, вы должны задать себе вопрос: если (программный или аппаратный) робот отнимет у вас работу, как вы сможете выжить? Тем не менее, давайте посмотрим, какие технологии будут блистать в 2018 году и на чем вам нужно сосредоточиться, чтобы выжить в эпоху ИИ.
- Искусственный интеллект везде с машинным обучением/глубоким обучением — от беспилотных автомобилей, грузовиков до беспилотных такси, вертолетов и самолетов
В 2017 году мы увидели, как ИИ стал массовым явлением с удивительно быстрым внедрением, и он стал неотъемлемой частью ИТ-стратегии для многих компаний. Некоторые из заметных прорывов, включая API распознавания изображений Amazon, который может идентифицировать собаку до уровня породы, приложение Microsoft AI Fetch, которое также может определять породу собаки по фотографиям, программное обеспечение AI Стэнфордского университета, которое может определить, если человек является натуралом или геем, просто сканируя изображение их лица, объектив Google, который может идентифицировать объекты вокруг вас с помощью камеры мобильного телефона, Aidyia, который может торговать акциями с помощью ИИ без вмешательства человека, и медицинское зрение Zebra, которое может обнаружить рак раньше людей. Есть много других прорывов, которые могут идентифицировать рак кожи, легких и молочной железы раньше врачей.
Забудьте о беспилотных автомобилях (Waymo/Google, Uber и т. д.) и грузовиках (Otto); мы вступаем в эру беспилотных такси (Uber, Airbus), вертолетов (Aurora), самолетов (Pyka, Boeing).
Согласно Прогнозам ИТ-индустрии IDC 2018, до 2019 года 40% инициатив DX (цифровая трансформация) и 75% коммерческих корпоративных приложений будут использовать ИИ. Более 90% потребителей будут взаимодействовать с ботами поддержки клиентов, а более 50% новых промышленных роботов будут использовать ИИ. Напротив, Forrester предостерегает ИИ от перезагрузки в 2018 году: 75% проектов ИИ не впечатлят, потому что они не в состоянии смоделировать операционные соображения, что заставит бизнес-лидеров сбросить объем инвестиций в ИИ. Хотя ИИ продолжит сокращать рабочие места, Gartner прогнозирует, что ИИ создаст больше рабочих мест, начиная с 2020 года.
2. Голосовой/визуальный поиск и боты будут расширять возможности наряду с AR/VR
Несомненно, голосовые поисковые запросы доминируют в поисковых запросах на мобильных телефонах, и это один из самых быстрорастущих типов мобильного поиска. С развитием искусственного интеллекта программное обеспечение для распознавания голоса стало достаточно сложным, чтобы понимать большинство языков (голосовой поиск Google теперь поддерживает 30 языков) и может распознавать любой акцент. Помимо мобильных телефонов, Amazon Alexa и Google Home предоставляют широкий спектр навыков/действий для поиска и взаимодействия с серверными службами с помощью голоса. Все крупные игроки включают визуальный поиск или впечатления как часть своих предложений. Объектив Google позволит вам визуально искать объекты вокруг вас, Mode.ai; бот мессенджера Facebook может визуально искать фото (одежду) и выдавать варианты — больше так, купить или кто носил.
По данным Gartner, «к 2019 году более половины всех мобильных поисковых запросов — по данным основных поисковых систем, таких как Google и Bing, — будут голосовыми или визуальными поисками, при этом мобильный визуальный поиск будет составлять 20% поисковых запросов». Gartner также прогнозирует, что «к 2021 году 55% всех крупных предприятий разработают хотя бы одного бота, и более 50% предприятий будут ежегодно тратить на ботов и создание чат-ботов больше, чем на разработку традиционных мобильных приложений».
Предполагалось, что AR/VR станет мейнстримом в 2017 году, но ему не удалось сохранить импульс, созданный Pokemon. Тем не менее, он будет медленно набирать обороты и найдет свое место в полевых исследованиях, обучении, играх и удаленном сотрудничестве. По данным IDC, «к 2020 году 25 % технических специалистов и более 25 % информационных работников будут использовать AR, почти 50 % новых мобильных приложений используют голос в качестве основного интерфейса, а 50 % предприятий, ориентированных на потребителя, будут использовать биометрические датчики для персонализации опыта».
3. Блокчейн для обеспечения безопасных и децентрализованных транзакций без трения
Блокчейн становится мейнстримом благодаря быстрому росту цены биткойнов в последнее время. Блокчейн — это безопасный распределенный общедоступный цифровой реестр всех криптовалютных транзакций, и это основная технология, лежащая в основе Биткойна и других криптовалют. Он не ограничивается финансовыми транзакциями и предназначен для хранения любых данных; следовательно, он выходит за рамки финансовых услуг.
По данным IDC, к 2021 году 25% компаний из списка Global 2000 будут использовать услуги блокчейна в качестве основы для цифрового доверия, к 2020 году 25% глобальных транзакционных банков, 30% производственных и розничных продавцов и 30% организаций здравоохранения будут использовать блокчейн в производство. По данным Gartner, «к концу 2020 года банковская отрасль получит прибыль в размере 1 миллиарда долларов от использования криптовалют на основе блокчейна».
4. Использование больших данных и облачных технологий будет продолжать расти
Большие данные стали ядром и неотъемлемой частью большинства предприятий. Данные и большие данные теперь являются синонимами, и они проложили путь ко многим другим инновациям, таким как быстрые данные, искусственный интеллект и аналитика в реальном времени. Большие данные будут продолжать набирать обороты в следующем десятилетии с появлением все новых и новых технологий/фреймворков/инструментов каждую неделю через фонд Apache.
Облако продолжает расти, поскольку компании осознают, что большие данные и AI/ML/глубокое обучение обходятся дорого и неэффективны без облака. Amazon продолжает доминировать на рынке, но Google и Microsoft также набирают обороты, поскольку клиенты перемещают вычислительные рабочие нагрузки в облако. По данным IDC, к 2021 году расходы на облачные сервисы увеличатся более чем вдвое и превысят 530 миллиардов долларов.
5. Инженер AI/ML — очень ответственная работа
Согласно New York Times, технологические гиганты платят высокие зарплаты за редкие таланты в области ИИ, и эта сумма может составлять от 300 до 500 тысяч долларов как для докторов наук, только что окончивших колледж, так и для выпускников с несколькими годами опыта. Известные имена в области искусственного интеллекта договариваются о заработной плате с опционами на акции, как и профессиональные спортсмены. Эти фанаты ИИ получали компенсацию в размере однозначных или двузначных миллионов в течение четырех или пяти лет в виде заработной платы и акций. Самая сексуальная профессия 21-го века — перейти из Data Scientist в инженера по искусственному интеллекту.
Вакансия инженера по машинному обучению (темп роста в 9,8 раз) находится на первом месте в отчете LinkedIn о новых рабочих местах в США в 2017 году, за ней следует вакансия специалиста по данным (темп роста в 6,5 раза). Что интересно, некоторых из сегодняшних новых навыков не существовало даже пять лет назад, и многие профессионалы не уверены, что их нынешний набор навыков будет актуален в течение следующих 1-2 лет. В отчете также указывается, что навыки работы с устаревшими технологиями, такими как Java, снижаются среди технологических ролей.
Другое — Интернет вещей, цифровые двойники, микросервисы и открытые API
IoT будет сиять в промышленном пространстве, и в 2018 году мы услышим больше о цифровых двойниках (цифровом представлении физических объектов). Мы также станем свидетелями широкого внедрения датчиков в умных домах.
Внедрение микросервисов и открытых API-интерфейсов в 2018 г. возрастет. IDC прогнозирует, что к 2021 г. 80 % разработки приложений будет происходить в облаке (PaaS) с использованием микросервисов, а 95 % новых микросервисов развернуты в контейнерах. Также к 2021 г. предприятия увидят 1/3 их взаимодействий с цифровыми услугами происходит через открытую экосистему API.
Примечание. Высказанные здесь мнения являются исключительно моими собственными и не отражают точку зрения или мнение моего работодателя.
Изображения предоставленыfreerangestock.com, pexels.com.
