Отрывок из статьи из блогов Акуват. Читать полный пост здесь.
Излишне говорить, что искусственный интеллект в настоящее время лидирует в индустрии высоких технологий.
Технологии искусственного интеллекта, от изменения функциональности базового поиска Google до ускорения внедрения корпоративной интрасети, преобразовывают все аспекты нашей профессиональной и личной жизни.
И большинство прогнозов тоже положительные.
ИИ войдет в пятерку приоритетных инвестиций для более чем 30% ИТ-директоров — Gartner
Благодаря последним достижениям в области обработки естественного обучения, машинного обучения и т. д. компании осознали необходимость использования технологий искусственного интеллекта для получения конкурентного преимущества.
ИИ обязательно принесет пользу различным командам в организации, но мы прогнозируем, что преобразование под руководством ИИ будет особенно важным для отдела продаж.
Больше, чем в любом другом отделе, эффективность продаж сильно зависит от автоматизации трудоемких задач и получения нужных данных в нужное время. И ИИ может стать идеальным решением этих проблем.
Ожидается, что к 2022 году рынок искусственного интеллекта будет стоить 16,06 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста с 2016 по 2022 год составит 62,9% — Рынки и рынки
Вот четыре способа, которыми ИИ меняет отдел продаж:
Расширение внедрения CRM
Команды продаж во многих организациях страдают от низкого уровня внедрения CRM. Исследования показали, что внедрение CRM составляет менее 50%, а 74% отделов продаж, использующих CRM-системы, имеют низкие показатели внедрения.
Большинство современных CRM-систем часто заполнены тоннами больших объемов данных, из-за чего торговым представителям сложно быстро получить необходимую информацию.
Технологии искусственного интеллекта, такие как чат-боты, получают данные не только из CRM, но и из других бизнес-систем, таких как ERP или хранилища данных, для создания и анализа ключевой информации. Интегрировав чат-бот в ваши CRM-системы, торговые представители могут просто задать вопрос на естественном языке, и бот предоставит точную информацию в течение нескольких секунд.
Прогнозирование продаж с помощью Predictive Analytics
Независимо от того, нужно ли это для выявления новых продуктов/сегментов рынка, достижения более высокой скорости доставки OTIF, улучшения соответствия MSL (Must Stock List) или оценки спроса, прогнозирование продаж является обязательным.
Однако прогнозирование продаж стало довольно утомительной задачей для организаций, а также существует неопределенность в точности оценок. На самом деле 54% сделок, прогнозируемых торговыми представителями, никогда не закрываются.
Еще одна важная ветвь ИИ — прогнозная аналитика. Эта технология, основанная на сочетании искусственного интеллекта, машинного обучения, статистического моделирования и интеллектуального анализа данных, повышает точность важных оценок при прогнозировании продаж. Для отраслей, где отделы продаж постоянно борются за проведение правильных рекламных акций (скажем, FMCG), предиктивная аналитика может даже рекомендовать правильные рекламные акции, обеспечивающие максимальную рентабельность инвестиций.
Простое управление данными
Эффективность отдела продаж сильно зависит от одного аспекта — нужной информации в нужное время.
В обычный рабочий день торговому представителю приходится просматривать тонны отчетов, электронных таблиц и данных, прежде чем принять решение. Кроме того, эти данные не всегда могут быть структурированы так, как он хочет.
Опять же, чат-боты с искусственным интеллектом избавляют от всех хлопот.
При интеграции с корпоративными платформами обмена сообщениями, такими как Skype For Business, Slack, Skype, Yammer и т. д., бот может выступать в качестве виртуального помощника, и торговым представителям не нужно постоянно переключать приложения для доступа к данным. Чат-боты могут представлять данные в нескольких форматах — простом тексте, мультимедийном или смешанном, что позволяет команде продаж легко и интуитивно понять ключевые точки данных.
Аналитика продаж с предписывающей аналитикой
Предписывающая аналитика — относительно новая область прогнозной аналитики. С помощью предписывающей аналитики отделы продаж могут не только получить представление о том, что произойдет в будущем, но и о том, почему это произойдет.
С помощью предписывающей аналитики торговые представители могут легко определить ключевые факторы, влияющие на эффективность продаж, а также получить важные сведения о том, почему эти факторы имеют решающее значение.
Вывод
Традиционно работа продавца была утомительной. С помощью искусственного интеллекта торговый представитель может автоматизировать рутинные и трудоемкие задачи и сосредоточиться только на тех, которые требуют участия человека.
К 2018 году 62% предприятий будут использовать технологии ИИ — Narrative Science
Учитывая текущие прогнозы, рыночные тенденции и варианты использования ИИ, очевидно, что чем быстрее отдел продаж внедрит ИИ, тем больше будет его конкурентное преимущество.
Отрывок из статьи из блогов Акуват. Читать полный пост здесь.
