Ранее на этой неделе был опубликован пост с отличными шпаргалками, к которым я хотел бы иметь доступ, когда впервые начал изучать ML. Было приятно увидеть пост, но изображения были нечеткими, и я не мог найти ссылок ни на одну из шпаргалок с высоким разрешением. Я потратил некоторое время на отслеживание исходных файлов и их повторную загрузку, чтобы они могли вам помочь. Эти шесть шпаргалок содержат быстрые и полезные справочные материалы по библиотекам и функциям, которые я использую ежедневно. Надеюсь, они вам понравятся так же, как и мне.
Загрузите версии PDF и изображения в высоком разрешении здесь
Шпаргалка по Jupyter Notebook (откройте в новой вкладке, чтобы просмотреть полное разрешение)
Шпаргалка по основам NumPy (открыть в новой вкладке для просмотра в полном разрешении)
Шпаргалка по основам Pandas (открыть в новой вкладке для просмотра в полном разрешении)
Шпаргалка по Matplotlib (открыть в новой вкладке для просмотра в полном разрешении)
Шпаргалка по Keras (открыть в новой вкладке для просмотра в полном разрешении)
Забрать
Я распечатал эти шпаргалки и вешаю их в офис. Иногда вам просто нужно сделать быструю справку, и это намного быстрее, чем поиск в Google!
Спасибо за чтение :) Если вам понравилось, нажмите кнопку хлопка ниже и следуйте за мной! Это будет много значить для меня и побудит меня писать больше подобных историй
Давайте также подключимся к Twitter, LinkedIn или электронной почте
