Десять выходных 03 сентября: Несколько интересных чтений, которые мне попались:

Основные направления: Блокчейн| МЛ-АИ| Приложения для обработки и анализа данных | Киберспорт | КРИСПР| Дизайн-мышление

1. О ментальных моделях: https://www.farnamstreetblog.com/mental-models/

а. И интересный подкаст: https://www.farnamstreetblog.com/2017/02/naval-ravikant-reading-decision-making/

2. Немного старая запись, недавно обнаруженная, но фантастическая для криптовалют: https://startupboy.com/2014/04/01/the-fifth-protocol/

3. http://www.wired.co.uk/article/how-do-netflixs-algorithms-work-machine-learning-helps-to-predict-what-viewers-will-like

4. Учебник по глубокому обучению Keras: https://www.datacamp.com/community/tutorials/deep-learning-python#gs.dLm5YP8

5. Интересная визуализация некоторых моделей машинного обучения: http://ml-playground.com

6. https://venturebeat.com/2017/08/24/googles-tensorflow-team-open-sources-speech-recognition-dataset-for-diy-ai/amp/

7. https://medium.com/towards-data-science/detecting-facial-features-using-deep-learning-2e23c8660a7a

8. Экономика досуга: https://venturebeat.com/2017/09/01/the-deanbeat-the-leisure-economy-where-we-all-get-paid-to-play-games/amp/

9. Учебник по квантовым вычислениям: https://a16z.com/2016/06/26/quantum-computing-explained/

10. https://hbr.org/2017/08/health-care-providers-can-use-design-thinking-to-improve-patient-experiences

Автоматизированные Crowdturfing-атаки и средства защиты в системе онлайн-обзоров: в основном создание поддельных обзоров с использованием RNN: https://arxiv.org/pdf/1708.08151.pdf

И несколько довольно интересных финансовых графиков в одном месте: https://pensionpartners.com/put-these-charts-on-your-wall/