Алгорологический дайджест №10: ИИ учится паркуру, новые фонды, гигантские айсберги
Исследователи из Вашингтонского университета добились поразительных результатов в подделке видеозаписей. Их подход основан на аналогичных методах говорящей головы, таких как Face2Face, хотя Face2Face дает гораздо худшие визуальные результаты, потому что он переносит рот из другой видеопоследовательности, а не создает его в данном кадре. Довольно впечатляющие результаты, вы можете погрузиться в саму исследовательскую работу здесь.
Учитывая звук президента Барака Обамы, мы синтезируем высококачественное видео, на котором он говорит с точной синхронизацией губ, объединенное в целевой видеоклип. Рекуррентная нейронная сеть, обученная на многочасовой записи его еженедельных обращений, изучает сопоставление необработанных аудиофункций с формой рта. Учитывая форму рта в каждый момент времени, мы синтезируем высококачественную текстуру рта и комбинируем ее с правильным сопоставлением 3D-позы, чтобы изменить то, что он, кажется, говорит в целевом видео, чтобы оно соответствовало входной звуковой дорожке. Наш подход дает фотореалистичные результаты.
ИИ DeepMind сам учится паркуру
Видео выше — одна из многих попыток вызвать желаемое поведение программного агента посредством обучения с подкреплением. Все, что фигурка делает в этом видео, она самоучка. Прыжки, прыжки в подвешенном состоянии, прыжки — все это поведение, которое компьютер придумал сам, как лучший способ добраться до конечного пункта назначения.
Это также объясняет, почему это выглядит так странно, поскольку у него нет никакого внутреннего руководства с точки зрения фактического поведения осанки, которое есть у нас, людей. Единственное, что есть у агента, — это датчики и поощрительное вознаграждение в качестве руководства для достижения определенного пункта назначения в виртуальном пространстве.
Этот исследовательский документ доказывает, что обучение с подкреплением может быть весьма эффективным для обучения сложным движениям в средах, с которыми агент не знаком.
Google запускает венчурный фонд искусственного интеллекта
Alphabet, материнская компания Google, только что запустила новое венчурное подразделение для поддержки инноваций в области искусственного интеллекта.
«Если мы действительно хотим помочь ИИ работать быстрее, нам нужно больше участвовать в жизни сообщества», — сказал Паттерсон, который около десяти лет проработал в Google, работая над Android, поиском, рекламой и ИИ. «Вот почему мы решили это сделать — чтобы стимулировать инновации в области ИИ».
Идея венчурного фонда заключается не только в предоставлении финансирования (которое уже существует в изобилии на фоне недавней шумихи), но и в поддержке стартапов внутренними ресурсами.
Эти ресурсы не ограничиваются только обучением и консультированием по ИИ, но также предлагают реальную ротацию талантов в рамках портфеля предприятий. У инженеров Google могут быть продуктивные перерывы, и они могут работать в одной из портфельных компаний или даже в нескольких одновременно.
Может ли машинное обучение помочь этим гигантским плавучим айсбергам?
Microsoft только что объявила о программе AI for Earth во время сегодняшнего мероприятия в Лондоне. Эта программа поможет организациям, использующим ИИ для защиты окружающей среды, инноваций и исследований, особенно тем, которые занимаются вопросами сохранения водных ресурсов, сельского хозяйства, биоразнообразия и изменения климата.
Наряду с объявлением Microsoft инвестирует 2 миллиона долларов в программу, которая будет проявляться в виде исследовательских грантов, обеспечивающих доступ к своим облачным инструментам и инструментам искусственного интеллекта, а также техническое обучение на различных платформах.
Не знаю, что делать с гигантским айсбергом весом в триллион тонн, который недавно откололся от западной Антарктиды и теперь плавает в море, но ИИ для Земли — удивительная инициатива, от которой исследователи могут сразу же извлечь большую пользу. Я уверен, что исследователи могли бы вовремя предсказать событие такой значимости, если бы у них были соответствующие ресурсы.
Первоначально опубликовано через электронную рассылку Алгорология. Если вы хотите получить его раньше всех — зарегистрируйтесь ниже.
