Несколько месяцев назад мне позвонил клиент по поводу способного студента, который искал стажировку в области гражданских технологий. «Кевин старшеклассник, но он немного вундеркинд. Вы должны встретиться с ним.

Итак, несколько дней спустя я обнаружил, что сижу с 17-летним подростком, демонстрирующим видеоигру, которую он создал для своих одноклассников.

«Как будто Duck Hunt встречается с Galaga», — объяснил Кевин.

Я наблюдал, как мультяшные утки спускались одна за другой на экране к охотничьей собаке, управляемой игроком. Когда Кевин пропускал слишком много из них, на экране появлялось лицо одного из его учителей, ругавшего его: «Эта собака не будет охотиться!»

Я громко пробормотал: «Как… ты это построил?»

— О, — ответил Кевин. «Это просто очень простой код C#, который я собрал. Я подумал, что это может вызвать смех у моего учителя».

Так получилось, что серверная часть Cityzen также построена на C#, надежной и гибкой платформе, на которой работает все, от видеоигры Кевина до сложных инструментов онлайн-банкинга.

Итак, примерно после одного раунда Duck-Hunt-Galaga я, конечно же, спросил Кевина, каково его расписание занятий и когда он сможет начать заниматься в Cityzen.

Через несколько дней Кевин начал стажировку. В настоящее время он совмещает эту роль с программой двойного зачисления между ранним колледжем STEM округа Уэйк и штатом Северная Каролина.

Когда он закончит среднюю школу, у него за плечами будут полные два года обучения в колледже. Не говоря уже о работе в компании-разработчике программного обеспечения.

Так как он поживает? Если вы являетесь клиентом Cityzen, вы, вероятно, уже видели его работы:

Сегодня каждый комментарий, собранный в Cityzen, обрабатывается с помощью алгоритма, созданного Кевином, который использует API машинного обучения Google для определения предполагаемого положительного, отрицательного или нейтрального настроения.

Затем эти оценки настроений суммируются и обобщаются по каждой теме, что дает вам краткий обзор настроений сообщества.

Этот инструмент особенно полезен, когда у вас есть несколько разных вариантов проекта или если вы похожи на Остина и получаете более 500 комментариев.

Помните, человеку, который построил это, 18 лет. Давайте добавим это к списку других вещей, которые делают Кевина обычным 18-летним:

  1. Создает свои собственные видеоигры (и компьютеры)
  2. Уже имеет год колледжа кредит, в то время как в старшей школе
  3. Был избран королем бала. Свидания с королевой бала
  4. Мы упоминали об интеграции машинного обучения в комментариях?

Так что, само собой разумеется, мы впечатлены и взволнованы тем, что Кевин здесь, в Cityzen. И над чем он работает дальше.

В данный момент я не могу говорить о его следующем проекте, но мы считаем, что это сэкономит клиентам по крайней мере час работы по информированию общественности. Следите за обновлениями.

PS — Кевин присоединяется к растущей команде талантливых авторов Cityzen, о которых мы расскажем в блоге в ближайшие недели. Затем Брайан Норин, специалист по данным, который знает, почему ваш образец неисправен (и как это исправить).

Чтобы узнать, как использовать машинное обучение и многое другое для оптимизации процесса привлечения общественности, запросите демонстрацию на PublicInput.com.