В течение трех бурных дней невероятной конференции Форум искусственного интеллекта C2 MTL новаторы в области исследований и предпринимательства поделились своими знаниями и опытом в области искусственного интеллекта (ИИ), стимулируя продуктивную дискуссию о применении и потенциале этих технологий. Презентации варьировались от решающей роли, которую машинное обучение будет играть в здравоохранении, до ключевых характеристик успешного стартапа, основанного на искусственном интеллекте, и до отражения соображений этики в этой области. Было продемонстрировано невероятное понимание, и столкновение разнообразных точек зрения от различных применений ИИ способствовало возникновению чувства азарта к будущим действиям. Quebec MESI и Montreal International сыграли ключевую роль в том, чтобы сделать это возможным для aifred.

На вдумчивой группе за завтраком, посвященной медиа и зрелости искусственного интеллекта, говорилось о важности коммуникационных и переводческих приложений технологии искусственного интеллекта по сравнению с более тривиальными приложениями; например, технологии преобразования текста в речь устраняют необходимость в расшифровке словесной информации и, таким образом, открывают доступ к огромному массиву знаний, который ранее был более трудным для доступа и обмена. С замечательным расширением исследований и разработок с открытым исходным кодом данные, как ожидается, станут важнейшим ингредиентом в развитии технологий искусственного интеллекта, как, безусловно, имеет место с прогнозами Aifred для здравоохранения, основанными на данных.

Во время панели было выявлено интригующее преимущество стартапов; маневренность стартапов по сравнению с крупными компаниями с точки зрения неудач и последующей корректировки. Неудача - центральный компонент любых инновационных усилий, а определяющая черта успешного начинания, не ограничивающегося ИИ-стартапами, - это способность модулировать планы и устремления на основе ошибок, чтобы адаптировать более сильного конкурента.

Линда Бофф, директор по маркетингу в GE, рассказала о важности творчества в связи с переносом тяжелого и опасного труда на машины, работающие с технологиями искусственного интеллекта; это приводит к решающей и желанной роли инноваций и нестандартных идей на мировой арене. Идея состоит в том, чтобы использовать возможности ИИ в качестве основы для новаторских приложений в дисциплинах, где можно добиться наибольшего воздействия, таких как 3D-печатные органы, обеспечивающие возможность более точной диагностики со стороны медицинских работников.

Текущее состояние и будущий потенциал канадской «экосистемы» ИИ исследовались с точки зрения современной эпохи как промышленная революция, основанная на расширении когнитивных способностей, в отличие от классической промышленной революции, которая расширила механическую мощь человека. Революция в области искусственного интеллекта была вызвана большим объемом данных, гибкими моделями и наличием вычислительной мощности; Эти факторы лежат в основе экспоненциального влияния ИИ в различных отраслях.

Интересную презентацию часто упускаемого из виду влияния звука на человеческое познание и опыт обсуждал Джоэл Бекерманн, композитор и основатель Man Made Music, который предложил звук как аспект дизайна, придерживаясь тех же принципов. визуального дизайна. Биологические реакции на звуки происходят намного быстрее, чем другие органы чувств, и, таким образом, эта сенсорная модальность играет роль в структурировании восприятия и ввода других органов чувств. Его мысли являются прекрасным примером того, как ИИ можно применять инновационными способами для решения проблем с помощью творческих подходов в неизведанных измерениях. Например, утомление от сигналов тревоги в здравоохранении может быть устранено с помощью привыкания медицинских работников, что противоречит цели самого сигнала тревоги; звуки можно анализировать, чтобы диагностировать здоровье природных экосистем. Звук является ярким примером области исследований искусственного интеллекта, наполненной потенциалом для инноваций и обещающим множество приложений, ожидающих разблокировки, возможно, в контексте коммуникации, как упоминалось ранее.

Неисполненное потенциальное влияние звука было также упомянуто Кентом Нагано в отношении художественного и культурного значения; звук при передаче сильно теряет качество при потоковой передаче, в то время как основное внимание уделяется улучшению качества изображения при потоковой передаче. Этот перекос в качестве визуальных медиа может сыграть роль в преобладании визуальных образов над звуком в современном мире, и искусственный интеллект может потенциально скорректировать этот дисбаланс в фокусе.

Особый интерес для команды aifred вызвали идеи Жана-Франсуа Лаваль и Джонатана Каневски по переосмыслению здравоохранения через призму ИИ прежде всего; Внимание в этой области уделяется диагностике, поскольку именно здесь находится большая часть тщательно отобранных и, соответственно, наиболее ценных данных. В будущих исследованиях и инновациях могут использоваться как слуховые, так и визуальные данные, от анализа закономерностей биологических функций для выявления рисков для проблем со здоровьем, таких как сгустки, до анализа видеозаписей действий и взаимодействий врачей. Прелесть ИИ заключается в доступности, которую он может обеспечить, убирая отвлекающие факторы на неважные, управляемые машиной детали, и позволяя проявиться человеческому творчеству и высокоуровневому мышлению. Например, получение видеоизображений с колоноскопии и применение искусственного интеллекта, чтобы менее опытный врач мог работать на уровне эксперта, или применение искусственного интеллекта для анализа факторов образа жизни, чтобы увидеть, какие из них могут иметь значение в контексте болезни человека. Это очень важно для ценностей и вдохновения, лежащих в основе aifred, особенно в отношении психического здоровья.

И, конечно же, великий Йошуа Бенжио, соучредитель Element AI и директор Монреальского института алгоритмов обучения, поделился своими мыслями об ИИ и его приложениях, в частности о победах и препятствиях естественного языка. понимание и генерация, здравоохранение и робототехника. Что касается понимания и генерации языка, в эту область вкладываются большие средства, включая точную настройку виртуальных личных помощников, распознавание речи, поиск документов (что может привести к большей доступности и изменению предвзятости в системе правосудия для тех, кто имеет возможность легко позволить себе юридические услуги) и диалоговые системы для обучения.

И снова глубокое обучение обсуждалось с точки зрения его потенциала в медицине. ИИ может обрабатывать многомерные данные, которые врачи не успевают проанализировать самостоятельно; информацию из данных пациентов и записей врачей можно использовать для прогнозирования будущих результатов и оценки вероятности будущих событий, но только при наличии достаточного количества обучающих данных для моделей машинного обучения. Текущее состояние данных, доступных для обучения моделей машинного обучения в медицине, довольно фрагментировано, что мы лично испытали в наших поисках биологических данных для использования в качестве предикторов для лечения психического здоровья, но положительная тенденция показывает, что централизация этих данных растет. ; это критически важно для развития ИИ в здравоохранении. Проблемы, с которыми необходимо столкнуться, вращаются вокруг огромного количества данных, доступных для анализа и сортировки как релевантных или нерелевантных, и необходимо дополнительно рассмотреть несоответствие в их сборе с различными формами исследований.

Кроме того, для больших успехов всегда важно выйти за пределы и задуматься над проблемами, которые могут сопровождать инновации, особенно быстрорастущие усилия, такие как в области ИИ. Блез Агера-и-Аркас из Google обсудил жизненно важные соображения, которые необходимо учитывать в отношении влияния человеческого предубеждения на технологии искусственного интеллекта (привнесение человеческих ценностей в модели машинного обучения с предвзятостью предикторов), слепого применения искусственного интеллекта в реальных условиях. мировые проблемы без достаточной предусмотрительности, последствий безработицы, соображений безопасности и юридических прав, связанных с развитием этих все более сложных технологий, таких как роботы. Эти темы будут становиться все более обсуждаемыми и актуальными с появлением приложений искусственного интеллекта, и важно обсуждать их во время разработки идей и в процессе эволюции искусственного интеллекта.

Мозаика мнений и вдумчивых размышлений о технологиях искусственного интеллекта была составлена ​​многими вдохновляющими и глубокими ораторами. Бен Бойд подчеркнул важность конкретного опыта и реальных мнений клиентов в эпоху недоверия. Отражение роли технологий в политике было представлено Майклом Слаби, в том числе влияние Facebook в обходе источников новостей, которые обычно игнорируются в попытке сделать демократию более информированной и более эффективной, а также направление, в котором технологии должен быть нацелен на улучшение политики; демократизация участия и централизованный доступ к точным данным из открытых источников. Практика проектирования, основанного на видении, также была темой разговора с Дродом Бенстритом, который рассказал о человеческом стремлении к конструктивным связям и влиянии нашего опыта на то, как мы воспринимаем настоящее и формируем наше будущее, а также о важности сотрудничества в области инноваций и инвестирования в эксперименты. . Дисбаланс между создателями контента и потребителями (оценка 2000: 1) в современном мире, где внимание - дефицитный товар, был представлен Аманда Хилл. Это важное соображение, особенно при выборе того, какой контент будет наиболее мощным и значимым в мире, где внимание постоянно конкурирует с бесчисленными сообщениями. Глобальное неравенство благосостояния и связанные с ним проблемы подробно обсуждались Мухаммедом Юнусом, который предложил перевоспитание молодежи, чтобы она стала предпринимателем, и смещение акцента в обществе на ценность творческих способностей людей.

И, наконец, здравоохранение и искусственный интеллект снова столкнулись с Алексисом Смирновым, соучредителем и генеральным директором Dialogue, в разговоре об управлении хроническими заболеваниями с помощью носимых устройств, устраняющих необходимость в регулярных посещениях врача, или отслеживания состояния здоровья плода. постоянно на протяжении всей беременности. Более проактивный характер постоянного отслеживания состояния здоровья может заключаться в сборе данных об образе жизни, таких как спортивный бюстгальтер, отслеживающий характер дыхания и рекомендующий соответствующие режимы упражнений, выявление психоза с помощью речевых моделей или выявление аутизма путем отслеживания движений глаз. Возможности ИИ кажутся безграничными, и даже в медицине продолжают появляться приложения, в основе которых лежат все более практические и эффективные идеи. Команда aifred рада быть частью этой эпохи искусственного интеллекта, и мы невероятно благодарны за возможность поучиться у таких блестящих умов на конференции C2 MTL в этом году. Мы хотели бы выразить огромную благодарность Montreal International за предоставленную возможность для aifred испытать этот феноменальный форум AI. Это захватывающее время для технологий искусственного интеллекта, и находиться в его гуще - это все равно, что стоять посреди торнадо идей и инноваций, способных решить мировые проблемы; мы больше не в Канзасе, но нам определенно предстоит путешествие.