Недавно я прочитал статью о том, что Национальная служба здравоохранения Англии начала сотрудничество с цифровой медиа-компанией для создания чат-бота, который может взаимодействовать с пациентами.
Одной из самых больших проблем в британской системе здравоохранения является то, как долго пациент ждет приема у врача и, параллельно с этим ожиданием, сколько времени врачи тратят на диагностику и решение относительно простых повторяющихся проблем и передачу базовой информации.
Благодаря искусственному интеллекту и чат-боту, который может выполнять рутинные и повседневные задачи врача общей практики, врач может сосредоточиться на более сложных медицинских проблемах, с которыми сталкиваются ее пациенты. Добро пожаловать, доктор Чат-бот.
Вот несколько вопросов, которые должен решить этот квазимедицинский новичок:
- Человекоподобный. Исследования показали более высокий уровень использования инструментов, когда реакция более ориентирована на человека. Наиболее эффективны терминалы на уровне человеческого роста. Подумайте о развертывании цифровых помощников в банковской отрасли в филиалах.
- Пользовательский опыт — сочетание синтеза больших данных и человеческого комфорта для быстрого выявления реальной проблемы, лежащей в основе поведения пациента.
- Соблюдение — это хорошо известный факт, что клинические испытания имеют высокий, 50% или более, процент неудач из-за неспособности «следовать указаниям». Это приводит к необходимости человеческого взаимодействия и настоящего человеческого вмешательства, чтобы задавать вопросы, выслушивать ваши опасения и, да, прикасаться к вашей руке, чтобы улучшить соблюдение требований.
Эффект Хоторна — это хорошо задокументированный феномен улучшения результатов, поскольку субъект знает, что за ним наблюдают. Существует новая стартап-компания под названием Hawthorne Effect, которая хочет сделать именно это. Они дают интервентам-людям надежду на получение лучших и более точных результатов в клинических испытаниях.
Предпосылка является разумной в том смысле, что доверенные люди-профессионалы выходят к пациентам, которые нуждаются в реальном личном общении и целенаправленном последующем наблюдении. Пациенту может понадобиться причина, чтобы увидеть завершение испытания или «принять в соответствии с указаниями» действия или лекарства для повышения эффективности, а также точности.
Потенциал широкомасштабных прорывов в области здравоохранения с концепцией Dr. Chatbot исходит из базовых технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Новые исследования показывают, что существуют предикторы болезни, которые проявляются статистически до того, как какой-либо врач-человек, скорее всего, поставит диагноз. Способность предупреждать врача и выполнять высококлассные математические перестановки, которые приводят к лучшему и более раннему вмешательству, имеет огромный потенциал. Но именно опыт пользователя/пациента будет определять соблюдение. Я надеюсь, что технические специалисты, создающие эти машинные интерфейсы, уделят особое внимание человеческому опыту (или пользовательскому опыту, как называется новая дисциплина). Джефф Кени Пулвер призвал отказаться от термина «чат-бот в пользу более модного, креативного и человечного, такого как Ботник.
Действительно, нам нужно думать о них так, как это делает Джефф: «Ботники креативны, артистичны и непокорны, как и битники».
Сейчас самое время. Происходит сдвиг в мышлении от того, что могло бы работать, к тому, как элегантно мы можем приступить к развертыванию инструментов. Мы вступили в эру интенсивного внимания к ИИ, машинному обучению и робототехнике, и лучшими победителями в этой новой категории станут те, которые улучшат человеческий опыт.
Полное раскрытие: я болельщик и инвестор Hawthorne Effect. Держу пари, что человеческое творчество может управлять машиной, а не наоборот.
первоначально опубликовано на Linked In
