Здравствуйте, читатели! На этой неделе я бросил себе вызов, прочитав книгу в области, с которой я не очень знаком… Информатика! Мы обсуждаем Алгоритмы, по которым нужно жить Брайана Кристиана и Тома Гриффитса.

Эта книга посвящена информатике человеческих решений.

Переоснащение

Это термин, о котором я никогда не слышал, но опять же, я был незнаком со многими терминами в этой книге! По сути, Overfitting означает чрезмерную компенсацию. Кристиан и Гриффитс объясняют, что люди будут строить все, что измеряет лидер. Теперь это может иметь значительное влияние на бизнес. Сегодняшняя бизнес-культура основана на данных и ориентирована на достижение ключевых показателей. Мы измеряем рентабельность инвестиций, рейтинг кликов, количество подписчиков, лайков, репостов и так далее! Что бы вы, ваша команда или ваша компания ни называли «ключевой метрикой», на это и будут обращать внимание люди. Звучит хорошо, верно? Это позволяет нам измерить, насколько хорошо мы работаем, при условии, что мы выбираем соответствующие показатели. Это еще не вся история. Откуда мы знаем, что кто-то является лучшим исполнителем, а не просто очень хорошо достигает определенного показателя. Природа переоснащения заставляет сотрудников максимизировать свою производительность в областях, которые «имеют значение», игнорируя другие аспекты. Итак, каково решение, как мы узнаем, что кто-то действительно является лучшим исполнителем?

По словам Кристиана и Гриффитса, ответ — Перекрестная проверка. С технической точки зрения перекрестная проверка это:

метод проверки модели для оценки того, как результаты статистического анализа будут обобщены на независимый набор данных.

Для тех из вас, кто похож на меня и на самом деле не знает, что это на самом деле означает, позвольте мне «замолчать!» Перекрестная проверка включает в себя выбор ключевой метрики и ее измерение, а также наличие одной или двух дополнительных метрик, которые вы можете использовать для перекрестных ссылок и посмотреть, хорошо ли работает человек по всем направлениям или нет. Если кто-то хорошо работает по основной метрике, но плохо по двум другим метрикам, это явный признак того, что происходит переобучение. Однако, если первичные и вторичные показатели достигаются, это указывает на безупречную работу сотрудника. Важно знать о возможности переобучения, иначе цифры могут вас обмануть!

Попытаться и потерпеть неудачу означает, по крайней мере, научиться; не попытаться — значит понести неоценимую потерю того, что могло бы быть.

Положительные стороны

Будучи новичком в области информатики и математики, я оценил то, как Кристиан и Гриффитс упростили обсуждаемые довольно сложные понятия. Вам дается краткий урок истории, объясняющий, как возникла каждая концепция, а затем показывается, как эти формулы и концепции реализуются в реальном мире. Мне понравилось, как авторы сделали информацию доступной и тщательно обсудили каждую тему.

Отрицательные

Без содержания глав! Если когда-либо существовала книга, в которой было бы полезно краткое содержание глав, то это именно эта! Возможно, читатели, знакомые с этой областью исследований, не будут возражать, но мне, как новичку, было очень трудно уследить за всей информацией, представленной в главе, а за всей книгой в одиночку. Резюме глав помогло бы мне запомнить ключевые понятия, не просматривая целые разделы, чтобы освежить память по теме. Еще одна проблема, с которой я столкнулся при работе с этой книгой, заключалась в том, что я не нашел информацию особенно полезной с точки зрения фактического внедрения концепций в мою повседневную жизнь. Информация имеет отношение к реальным условиям и имеет решающее значение для функционирования нашего мира, однако с точки зрения практических советов, которые могут улучшить вашу жизнь, я не нашел эту информацию здесь.

Кому стоит прочитать эту книгу?

Само собой разумеется, что эта книга понравится людям, которые любят математику, анализ данных и информатику. Кроме того, если вы любите сложные задачи и хотите исследовать новую область обучения, я думаю, что эта книга станет отличной отправной точкой.