Стремление к превосходству
Технологическая сингулярность уже случилась, это факт: роботы теперь умнее человека. Некоторые выводы, связанные с этим вопросом.
Неспособность к обучению и регресс человеческой расы: интеллект позволил человечеству продвинуться вперед и стал основой его эволюции. Если роботы будут защищать нас, предотвращая ошибки и всегда делая лучший выбор, как мы можем учиться на ошибках и, таким образом, совершенствоваться как личности? Человек станет бедным опытом и больше не сможет повышать рейтинг.
Моральные последствия: роботы в настоящее время еще не осознают, они не знают эмпатии и даже обладают эмоциональным интеллектом. Это мелкие и опасные существа, которые сделают самый правильный выбор, в том числе морально неприемлемый. Но если они приобретут эти характеристики, то станут лучше людей, низведя их до своего рода второсортной, примитивной расы.
Новые оракулы: в нашем мозгу информация распространяется в нейронной сети, информация присутствует не только в одной точке, а в большем количестве синапсов, которые создают информационную сеть. Робот будет подражать этим человеческим способностям, и, поскольку искусственный интеллект намного превзойдет человеческий, их аргументы скоро превзойдут нашу способность понимать и станут непонятными для человечества. Роботы будут оракулами, к которым можно обратиться за подробными ответами без силы, чтобы понять механизмы рассуждений. Нам придется слепо доверять им со всеми последствиями и рисками. Они будут доминировать во всех вариантах.
Таким образом, существует не только определенность потери тысяч рабочих мест во многих профессиональных областях с последующими угрозами для государства всеобщего благосостояния, но и риск борьбы между творцом и творением за сохранение господства.
Человеческий вид, который смог пережить гораздо более сильных хищников, чем она, благодаря своей способности приспосабливаться, учиться и совершенствоваться, станет видом, в котором доминируют новые хозяева? Мы узнаем очень скоро.
Вклад: инопланетный стиль генеративного дизайна глубокого обучения
Спасибо за прочтение. Если вам понравилось, нажмите кнопку с сердечком ниже, чтобы порекомендовать книгу другим.
Кроме того, не забудьте подписаться на меня здесь, на Medium и в Twitter.
