С приближением нового года многие исследовательские фирмы, ИТ-компании, топ-менеджеры и техноблогеры спешат высказать свои прогнозы технологических трендов на 2017 год. Уже говорят, что продвинутое машинное обучение, более быстрые большие данные станут реальность мира технологий в следующем году. Какие еще великие технологические тренды 2017 года появятся на технологическом горизонте?
Технологические тренды 2017: будет преобладать персонализированное взаимодействие один на один
Маркетологи будут использовать ИИ как источник ценной пользовательской информации для наиболее эффективных персонализированных маркетинговых кампаний. Зная цели покупателя, привычки принятия решений, болевые точки и стремления, маркетологи запускают индивидуальные сообщения.
Технологические тренды 2017: Расширение рынка чат-ботов и диалоговых интерфейсов
Чат-боты стали модным словом 2016 года. Обучение у людей и адаптация к нашему естественному языку чат-ботов стали неотъемлемой частью успешных современных приложений. Программисты используют ИИ на благо пользователей, обучая чат-ботов понимать их интересы и модели общения. Постоянно развивающиеся чат-боты превращаются в аналог продвинутых персональных помощников цифровой эпохи.
Технологические тренды 2017: все больше компаний используют глубокое обучение
Не только Facebook и Google будут использовать глубокое обучение в 2017 году. Все больше и больше компаний в различных сферах будут перенимать эту технологию. Методы глубокого обучения будут чаще всего использоваться на мобильных и других устройствах для решения интересных и сложных задач.
Технологические тренды 2017 г.: компании, внедряющие ИИ, чтобы добиться успеха
В условиях непрерывной цифровизации делового мира компании, которые раньше конкурентов начнут использовать алгоритмы искусственного интеллекта, быстрее добьются успеха. Они будут иметь сильное конкурентное преимущество, используя интеллектуальный анализ данных. Это поможет им создавать более эффективные бизнес-модели, делать более точные прогнозы и, в конечном итоге, принимать более точные стратегические решения.
Технологические тренды 2017 г.: Большие данные идут рука об руку с облаком
Все больше международных корпораций и технологических компаний будут перемещать свои большие данные в облако. Предприятия получат своим сотрудникам легкий доступ к важным данным из любого места в любое время. Данные больше не будут храниться внутри — они будут храниться в облаке.
Технологические тренды 2017 г.: более высокий спрос на вертикальную аналитику данных, чем на горизонтальную
Универсальный анализ данных начнет выпадать из поля зрения. Фирмы, занимающиеся горизонтальной аналитикой данных, не будут иметь большого успеха на рынке, в отличие от компаний, занимающихся вертикальной аналитикой данных. Будет больше компаний, разрабатывающих комплексные решения для вертикальной аналитики данных с использованием больших данных. Востребованность таких решений будет высока в вертикалях: банковское дело и финансы, транспорт, здравоохранение, страхование, производство, торговля (оптовая, розничная), СМИ и коммуникации и др.
Технологические тренды 2017 г.: более быстрое внедрение Интернета вещей
До недавнего времени IoT был просто модным словечком, не имевшим реальной возможности для широкого распространения. Проблема заключалась в комплексной интеграции всех частей IoT, что для многих компаний до сих пор является очень сложной задачей. Однако теперь, с предварительным запуском Android Things от Google, разработчики впервые получат работающую ОС для IoT. Это большой шаг вперед, поэтому многие технические директора прогнозируют более быстрое внедрение IoT в 2017 году.
Технологические тренды 2017: рост рынка супервайзеров программного обеспечения ИИ
В 2017 году все ручные задачи, которые раньше выполняли сотрудники, будут автоматизированы с помощью программного обеспечения ИИ. Машины научатся выполнять трудоемкие задачи, а также логические задачи. Таким образом, со временем супервайзеры ИИ будут учиться на естественном языке человека, бизнес-логике и правилах, чтобы они могли выполнять задачи от имени сотрудников. Компании будут поощрять сотрудников использовать супервайзеров программного обеспечения ИИ. В конечном итоге это приведет к повышению производительности труда сотрудников, снижению операционных расходов компаний и росту рынка супервайзеров ИИ.
Есть ли у вас какие-либо предложения относительно технологических тенденций 2017 года? Может быть, вы хотели бы, чтобы первоклассные разработчики создали ваше решение для больших данных, программное обеспечение для Интернета вещей или искусственного интеллекта? Свяжитесь с Adoriasoft сегодня для мгновенной оценки или первоначального запроса!
