Или краткий рассказ о том, почему мы инвестировали в Red Sift
Мы производим огромные объемы данных - не только в совокупности в сетях, являющихся синонимами больших данных, таких как Google или Facebook, - но и в качестве отдельных пользователей. Просто взгляните на свой почтовый ящик: сотни сообщений в день, отправленных и полученных, запрошенных или завершенных. Золотая жила потенциально полезной информации.
Такие инструменты, как Входящие Google и Notion, уже появляются как более умные почтовые ящики, которые могут иметь смысл в вашей сети электронной почты. Они могут помочь ответить на такие вопросы, как:
Какие электронные письма действительно требуют моего внимания? Как долго я ждал ответа от Сары об этих рыночных данных? Как долго я обычно отвечаю Тому?
У этого подхода есть два ограничения:
Во-первых, все используют электронную почту по-разному, и у каждой организации разные требования и потребности в данных. Решение нашего беспорядка с данными должно быть открытым, доступным и модульным, чтобы разрешить поток мелких болевых точек, с которыми мы сталкиваемся дома, на работе и между ними.
Во-вторых, электронная почта не существует в вакууме и все чаще становится лишь одним из множества каналов, которые мы используем для нашего рабочего общения. Slack, Facebook Messenger, WhatsApp все чаще становятся домом для тех же ценных обменов, которые когда-то были исключительной сферой электронной почты. Чтобы получить полную и действительно действенную картину, подход должен иметь возможность охватить все эти каналы на расстоянии вытянутой руки и подключать другие дополнительные потоки данных из Интернета вещей.
В течение многих лет каждый из нас собирал все больше данных из этих источников, но инструменты, доступные нам, пользователям, для анализа этих данных, вообще не изменились.
Потом мы познакомились с Red Sift.
Или, более конкретно, мы встретились с Рахулом Поваром и Рэндалом Пинто, с которыми Том ранее пересекался в Shazam и Apsmart.
Рахул был частью команды основателей Shazam, где он, в частности, занимал должность главного технического архитектора. Он ушел, чтобы основать Apsmart, где Рэндал был одним из первых сотрудников - он был приобретен Reuters в 2012 году.
В нашем конференц-зале в Лондоне они познакомили нас с тем, что строили:
PaaS для ваших данных
Они создали картину платформы, которая привнесет мощь инструментов машинного обучения, уже анализирующих мировые данные, для использования в наших собственных наборах персональных данных.
Сначала это была электронная почта, самая большая свалка данных для всех, но платформа быстро расширилась до Slack, Facebook Messenger, других коммуникационных сервисов и потоков Интернета вещей.
Платформа будет домом для приложений данных, называемых «Sifts», микросервисов с открытым исходным кодом, которые могут быть созданы или разветвлены любым разработчиком для выполнения безопасных вычислений с вашими данными и доставки их обратно на месте или на приборной панели.
Один из моих любимых Sifts демонстрирует это довольно хорошо (и просто): он обучен отслеживать мои электронные письма на предмет квитанций такси и агрегирует эти данные, чтобы обеспечить текущий счет моих расходов, разделенных между Hailo, Uber и т. Д.
Чтобы построить платформу, Рахул и Рэндал собрали отличную команду талантов разработчиков, обладающих опытом в разных сферах и вниманием к дизайну и интерфейсам. Они сохраняют гибкость и гибкость, продолжая привлекать лучших.
За столом правления мы рады, что вместе с Кристианом из White Star Capital возглавили эту инвестицию, с его опытом в масштабировании программных платформ в качестве оператора, а также инвестор и ступни по обе стороны Атлантики.
В Oxford Capital мы очень рады присоединиться к Red Sift для поездки, поскольку они создают платформу, которая может изменить то, как мы все работаем с нашими данными, дом для нового типа приложения для обработки данных, которое поможет компаниям и людям делать больше о том, что они делают лучше всего, тратя меньше времени на анализ беспорядка с данными.
Red Sift сейчас находится в открытой бета-версии. Разработчики могут попробовать здесь и начать с разветвления существующего Sift или сразу перейти к созданию новых.
