К выходным, посвященным Дню труда, я выпускаю Кремниевый воротничок — оптимистичный взгляд на людей, машины и рабочие места. Я изучал автоматизацию — машинное обучение, робототехнику, беспилотные автономные транспортные средства, роботы-белые воротнички, экзоскелеты и т.д. – меняет характер работы в более чем 50 установках. Я посмотрел на работу в бухгалтерских фирмах, в банках, на фронте, в цифровых агентствах, на сборе мусора, на нефтяном пятне, в ресторанах, в научно-исследовательских лабораториях, в цехах, на складах, на винодельнях и во многих других местах.

Я охватила весь диапазон от хорошо оплачиваемых баскетболистов до гораздо более скромных сборщиков мусора. Я пришел к выводу, что «мы больше не белые, синие или коричневые воротнички — мы все работники силиконовых воротничков, поскольку технологии меняют все наши рабочие места».

Я нашел всевозможных выдающихся работников, извлекающих выгоду из технологий. Водителям UPS, которым помогает телематика, приходится в среднем менее одной аварии на миллион миль. Сотрудники Foxconn работают рядом с ее ботами и прецизионными машинами, которые поставили миллиарды устройств Apple и других. Есть сотрудники центров обработки данных Amazon, которые за последнее десятилетие снизили цены более чем на 50 раз.

Никогда раньше у нас не было такого большого выбора работы. Бюро статистики труда классифицирует работников по одной из 840 подробных профессий. CareerPlanners.com составляет еще более детальный список и перечисляет 12 000 отдельных вакансий. И они даже не включают в себя все предпринимательские, франчайзинговые и другие возможности гиг-экономики, которые у нас есть.

Никогда раньше у нас не было шанса получить второго, третьего или более позднего актера в нашей карьере. В книге я перечисляю многих, кто продолжает развиваться и процветать. Никогда еще так много технологий не объединялись, чтобы сделать работу более безопасной, умной и быстрой.

И все же я видел безжалостный мрак и обреченность безработного будущего. Исследования «крупных брендов» — Oxford U, MIT, Gartner (мой бывший работодатель), WEF и многих других — говорят, что машины готовы заменить десятки и сотни миллионов рабочих мест. И когда так много брендов соглашаются (и цитируют друг друга, и повышают уровень децибел), человек на улице чувствует холодок.

Проблема в том, что большую часть их исследований нужно воспринимать с долей скептицизма (и я подробно оспариваю это в книге). Я рассмотрел несколько секторов — продуктовые сети, интеллектуальную работу, Почтовую службу США, автомобили — за последнее столетие и то, как влияние технологий повлияло на рабочие места.

Технологи привыкли к закону Мура и быстро меняющимся вычислительным кривым. Общества внедряют автоматизацию гораздо медленнее. Я нашел «эволюцию, а не революцию». Как еще объяснить, почему только в США до сих пор существует 90 000 банковских отделений с несколькими рабочими местами даже после десятилетий существования банкоматов и мобильного банкинга? Почему у нас все еще есть более 600 000 почтовых рабочих мест в США перед лицом всех видов цифровых коммуникаций, когда USPS автоматизировала в виде киосков и логистических технологий, а Fedex перешла к более высокой марже рынка? и ИБП? Почему у нас до сих пор так много рабочих мест в продуктовых кассах, несмотря на код/сканер UPC, запатентованный 65 лет назад, и самообслуживание, доступное уже много лет?

Мы в восторге от беспилотных автомобилей. Почти 50% автомобилей, проданных по всему миру в прошлом году, были с ручным переключением передач. Сколько десятилетий, прежде чем они решат отказаться от своего стиля вождения? Mazda со своим слоганом «Zoom Zoom» рассчитывает на то, что люди еще долго будут любить водить машину.

Спустя семь десятилетий после того, как сэр Алан Тьюринг изложил свой тест — может ли машина убедить человека в 70% случаев после пяти минут разговора, что она человек, наши машины все еще не могут пройти его тест. Мы волнуемся, когда машина побеждает гроссмейстера или когда Amazon Echo понимает нас, но мы все еще не там. Машины могут выполнять определенные задачи, а не выполнять работу. И даже по мере того, как они улучшаются, циклы принятия клиентами продолжают быть медленными, как улитка.

В книге я определил несколько «выключателей для чрезмерной автоматизации». Вся паника по поводу того, что машины станут нашими повелителями, неуместна. Я вижу машины как коллег, которые берут на себя «3D» задачи — скучные, грязные и опасные и позволяют нам перейти к гораздо более творческим ролям.

Помимо страха, политики разжигают фактор гнева. Гнев против верхушки общества и гнев против низов, включая иммигрантов. В этом гневе мы забываем, что коллективно подали налоговые декларации в IRS с общим скорректированным валовым доходом почти в 9 триллионов долларов. Что означает предварительную корректировку, у нас есть пирог в 12 триллионов долларов, чтобы разделить. Это только в США — во всем мире есть много других здоровых рабочих мест. Есть что обойти. Нам нужно продолжать делать пирог больше, а не просто дуться.

Большое ага из моего книжного исследования: да, у нас может не быть пожизненной работы, пластинок за 25 лет службы или пенсий, которыми пользовались наши родители (или во многих случаях страдали). Однако взамен мы получили много других положительных моментов. Больше выбора в профессиях, больше вторых и последующих действий и всевозможные технологии, которые делают работу безопаснее, умнее и быстрее. И нам еще предстоит увидеть появление новых рабочих мест по мере того, как мы решаем наши грандиозные задачи в области энергетики, дальнего космоса, здравоохранения и многих новых рубежей.

Уоррен Баффет сказал в своем ежегодном письме инвесторам в начале этого года: «Дети, рожденные сегодня в Америке, — это самый счастливый урожай в истории». Я случайно согласен. Нам нечего бояться, кроме нашего страха перед машинами и нашего гнева, который ослепляет нас в отношении замечательного набора возможностей для работы.