Это будет весело, но информативно и поможет новичкам понять машинное обучение.
Во-первых!!!… Не заинтригуйтесь словом «Машинное обучение», потому что оно сейчас повсюду…….
Я бы взял пример и вывел термин «Машинное обучение». Надеюсь, это поможет каждому разобраться в этом увлекательнейшем термине.
Воскресенье!! и Семья вышли пообедать, пообедав, они направлялись в дом бабушки ребенка. Во время прогулки по дороге девушка заметила проходящий рядом с ними предмет, о котором она не подозревала. Эта маленькая девочка была в возрасте узнавания вещей.
В бабушкином доме отец и дочь стоят на балконе и беседуют следующим образом:
Указав пальцем на предмет, она попросила отца
Дочь: «Что это за объект, припаркованный там, который смеется над нами?»
Отец: Она называется Машина, дорогая.
Снова указывая пальцем на другой предмет, она спросила отца.
Дочь: «Что это за объект, припаркованный там, который выглядит злым?»
Отец: Ее еще называют Машина, дорогая.
Отец также поясняет, что "Любой объект, имеющий четыре колеса, имеющих схожие размеры, может считаться Автомобилем, независимо от его цвета".
Теперь отец просит дочь распознать объект (который на изображении ниже).
Дочь: «Это машина»
Отец: Вы правы, молодец!! мой дорогой.
Что происходило между отцом и дочерью все это время?
Это не что иное, как "ОБУЧЕНИЕ". Дочь УЧАЕТСЯ у своего отца, а отец УЧИТ свою дочь(обучая ее делится своими знаниями).
Если вы замените «Дочь» на «МАШИНА» и «Отец» на «ТЫ». Это называется «МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ».
Когда вы ОБУЧАЕТЕ машину таким же образом (о примере с автомобилем, который показан выше) — это называется «МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ» (потому что здесь машина учится у вас )
Как вы заставите машину УЧИТЬСЯ?
Отец и Дочь могут общаться на языке (это может быть английский или их родной язык) — он действует как посредник между ними.
Алгоритмы, написанные на языке, понятном компьютеру (это может быть любой язык программирования, такой как Python, Java или C++...), действуют как посредник между нами и машиной в случае MACHINE. ОБУЧЕНИЕ.
Отец снова допрашивает дочь?
Через какое-то время Отец и Дочь снова стояли на балконе и их разговор шел таким образом:
Отец: Дорогая!! «Как называется тот объект, который там припаркован?»
Дочь: Я не знаю папу!! Это выглядит иначе, чего я раньше не видел.
Отец: Хорошо, попробуй, дорогая!! «Как называется тот объект, который там припаркован?»
Дочь: Я тоже не знаю этого папу!! Это также выглядит по-другому для меня, чего я раньше не видел.
Обе эти машины отличаются от той, которую она узнала ранее от своего отца (у одной машины всего три колеса, а у другой очень длинная).
Ей не удалось ответить на эти вопросы, потому что она недостаточно обучена (недостаточно узнала о различных типах автомобильных объектов), поскольку она только начала учиться.
Она учится медленно, по мере того, как она растет и проходят годы, тогда она сможет распознавать, основываясь на своем опыте обучения.
То же самое происходит с машиной
Если мы не обучим (обучим) алгоритм, то он также не сможет идентифицировать/распознавать вышеуказанные объекты как автомобили. Если мы создадим машины, научимся на достаточном количестве автомобилей (что в случае с девушками является не чем иным, как опытом).
Если алгоритм также достаточно хорошо обучен, то он также будет пытаться выдавать точные результаты на основе своего опыта обучения.
Простыми словами можно сказать, что…..
Заставить машину учиться чему-то, что вместо этого делают люди, называется «машинным обучением».
Это определение совершенно субъективно и его можно рассматривать только для базового понимания, его можно модифицировать еще больше и больше, как только вы углубитесь в предмет.
Мое понимание машинного обучения будет
Вместо того, чтобы люди выполняли задачи, интеллектуальная автоматизация задач с помощью машин называется машинным обучением.
В этом определении снова может быть спор о том, чем отличается «автоматизация задач от интеллектуальной автоматизации задач». Это будет обсуждаться в другом блоге.
