Как наука о данных и искусственный интеллект предоставляют командам стратегическое преимущество в игре.
Автор: Джон Кэмерон
TL;DR
Data Science нашла свое применение в профессиональном спорте и помогла таким командам, как Houston Rockets, оптимизировать свои игровые стратегии для достижения максимального выигрышного потенциала за счет выбора бросков (данк и трехочковый ) и состав команды. Однако эта стратегия, похоже, направлена на успех в регулярном сезоне, поскольку «Рокетс» неоднократно проигрывали в пост-сезоне (плей-офф).
Разрушение
- Все большее количество команд NBA интегрируют Data Analytics в свои операции фронт-офиса. В авангарде этого перехода к баскетболу, основанному на данных, находится компания Houston Rockets.
- Команда Data Analytics в Хьюстоне определила две количественные переменные, которые нужно оптимизировать для получения выигрышных игр: количество очков за владение и количество владений за игру.
- Чтобы определить эти количественные переменные, Rockets использовали элементы компьютерного зрения и машинного обучения (и были одной из четырех команд НБА, которые это сделали), создавая видео с высоты птичьего полета. система слежения на своей арене. В ходе этого исследования они пришли к выводу, что наиболее эффективными были данки с вероятностью успеха 88,5% и трехочковые с вероятностью успеха 36,7%.
- Помимо обеспечения наибольшей отдачи от количества очков за владение решения, основанные на анализе этих переменных, также способствовали наибольшему количеству владений за игру. Частично это может быть связано с тем, что трехочковые удары приводят к более длительным подборам и предоставляют наилучшие возможности для второго шанса.
- Благодаря убедительным выводам этого исследования, Рокетс адаптировали как свои наступательные стратегии, так и состав своих команд. В сезоне 2017–2018 они сделали наибольшее количество трехочковых бросков за всю историю НБА (1184). Они также смогли занять первое место в чрезвычайно конкурентной Западной конференции.
- После недавнего поражения от «Лос-Анджелес Лейкерс» истинная эффективность этой стратегии была проверена, когда «Рокетс» решили сыграть 6'5 Пи Джей Такер на центральной позиции против 6 '11 Дуайт Ховард и 7'0 Джавейл Макги, чтобы максимально увеличить количество трехочковых стрелков в игре.
- Эта стратегия не удалась отчасти из-за того, что Rockets не смогли оптимизировать две наиболее важные переменные, которые они обнаружили.
- В серии «Лейкерс» в среднем получают 1,05 очка за владение, в то время как «Рокетс» набирают только 0,95 очка за владение. Что еще более важно, они доминировали по подборам с историческим отрывом, при этом «Лейкерс» набирали в среднем на колоссальные 13 подборов за игру (что слабо связано с общим количеством владений за игру -игра)
- Дэрил Мори, генеральный директор Houston Rockets, имеет опыт статистики, а не баскетбола. Имея такой опыт в статистике, он был активным сторонником перехода к баскетбольной организации, в большей степени ориентированной на данные, и реализовал ряд новых инициатив именно с этой целью.
Значение
- Несмотря на скептицизм и критику, полученную от некоторых комментаторов и болельщиков (включая Чарльза Баркли) из-за чрезмерно повторяющегося характера атакующей стратегии Хьюстона, команда добилась значительных успехов в регулярном сезоне благодаря своим учеба
- В результате стратегия, основанная на данных, продолжила проникать в лигу и нашла свое отражение и в лигах университетского уровня, при этом следует отметить, что Университет Вилланова побил рекорд последних четырех по количеству трехочковых. в игре после добавления подхода, основанного на данных
- Аналитика данных также адаптирована к другим аспектам баскетбола, включая управление утомляемостью игроков и выявление индивидуальных слабостей каждого игрока.
- В спортивной индустрии, где любое преимущество может быть разницей между победой и поражением, в спорте по-прежнему будет расти спрос на таланты, способные собирать, анализировать и визуализировать данные
- Примечательно, что НБА уже начала проводить свои собственные хакатоны и, благодаря успеху, вероятно, будет стремиться добавить больше, когда сезон подходит к концу.
Дополнительная информация
Аналитика данных NBA: изменение игры
