Большинство наших проблем решают команды, работающие в контексте «Эры достижений», команды наделенных полномочиями людей, живущих во взаимосвязанном мире благодаря открытому доступу к информации, инструментам повышения производительности и коммуникациям. Но даже сейчас, когда Интернет и Интернет предоставили огромные возможности для сбора команд для решения все более сложных проблем нашего мира; когда социальные сети и сотрудничество в команде так актуальны, важный вопрос раскрытия их потенциала все еще находится на пути к тому, чтобы стать реальностью. Простая видимость нужного контента, людей и ресурсов в нужное время все еще ждет нашего внимания, нам нужно создавать и принимать практичные и простые решения, чтобы продвигать лучший способ создания и использования ценности в нашей непосредственной реальности.

Этот документ предлагает создание интеллектуальной помощи. Надежная повсеместно рекомендательная система, которая поможет вам достичь ваших целей, связав вас не только с контентом, но также с людьми и ресурсами.

В последние годы все больше исследований посвящено машинному обучению, рекомендательным системам, сетевому анализу, командному сотрудничеству и моделям создания ценности, однако наше понимание создания ценности ограничено.

С точки зрения информатики, сетевые науки и анализ социальных сетей изучают модели сетей, структурные свойства, динамику, а теперь они даже используют машинное обучение для анализа наборов сетевых данных и разработки алгоритмов и статистических моделей для прогнозирования поведения в сложных динамических социальных системах.

Для обеих тем, сетей и машинного обучения, существует солидный фон знаний, но только недавно их сочетание приобрело большую актуальность и связано с созданием ценности.

Такие компании, как Google, Facebook, LinkedIn и Amazon, следуют этим правилам:

«Самые успешные предприятия сегодня — это сети, которые извлекают как можно меньше ценности, чтобы они могли расти как можно больше, и они становятся платформами, на которых строятся эти сети».

«Интернет отдает предпочтение сотрудничеству, а не собственности. Сети интернет-рекламы связывают общество, соединяя людей с информацией, действиями и друг с другом. Именно в этих связях создается ценность, обнаруживается эффективность, растут знания и формируются отношения, с каждым щелчком сеть становится сильнее. Чем больше связей, тем выше ценность. Интернет представляет собой трехмерное пространство взаимных ссылок, ценность которых увеличивается по мере использования и времени. Google — главный агент по созданию этой ценности».

Можно создать интеллектуальную систему, извлекающую уроки из успешных проектов, отслеживая сообщества, связывающие динамику с контентом, людьми и ресурсами, а с помощью ML мы можем использовать треки проектов, людей, контента и ресурсов для создания интеллектуальной помощи. Надежная и всеобъемлющая система рекомендаций, позволяющая вам достичь своих целей, связывая вас не только с контентом, но также с людьми и ресурсами и давая рекомендации по ключевым проектам для улучшения жизни людей. Давайте предположим гипотезу о том, что коллективное знание можно разделить, если мы примем практичное и простое решение, такое как эта система рекомендаций, для продвижения наилучшего способа создания и использования ценности в наших реальных условиях.

Наша потребность не только в доступе к полезной информации с помощью поиска в Google и взаимодействии с Facebook, но и в сотрудничестве, вовлечении, поиске успешного пути для достижения и создания ценности — это наш следующий шаг. Мы можем развивать эту технологию не только для решения наших текущих потребностей, но и для расширения возможностей удовлетворения наших будущих потребностей.

Теперь у нас есть средства для этого. Если ценность создается через ссылки, которые мы делаем, как мы можем максимизировать наш потенциал создания ценности? Мы можем понять механизм, с помощью которого успешные проекты были связаны с контентом, людьми и ресурсами, и мы можем научиться распознавать лучшие ссылки на контент, людей и ресурсы для создания ценности.

Более того, мы можем внести ценный вклад в развитие организаций, разрабатывая методологии и инструменты для выявления и поддержки создания сети людей, контента, ресурсов и проектов, которые наилучшим образом способствуют созданию ценности за счет улучшения портфелей проектов, распределения ресурсов и содержания обучения на основе коллективное знание о создании ценности.

Мы предлагаем использовать машинное обучение, сетевой анализ и практический экспериментальный подход для решения реальных задач.

Как бы вы это сделали? благодаря вашему участию и вкладу можно определить и определить следующие успешные шаги.