Ola Cabs — индийская многонациональная компания по совместному использованию транспортных средств со штаб-квартирой в Бангалоре. Он также работает в других сферах бизнеса, включая финансовые услуги, облачные кухни и рынок подержанных автомобилей.
Зачем ездить с Олой?
1.Кабины в вашем распоряжении
С Ola Rentals вы получаете такси в свое распоряжение столько, сколько захотите, и путешествуете по нескольким направлениям всего за одно бронирование в пределах города.
2.Доступные пакеты
Пакеты начинаются с 1 часа и могут быть продлены до 12 часов! Кроме того, с некоторыми номинальными дополнительными сборами кабины могут быть сохранены за пределами пакета.
3.Гибкие заказы
Легко спланируйте свой день, не беспокоясь о транспорте, так как с Ola Rentals вы можете заказать такси сразу или за 48 часов.
4. Безопасные и безопасные поездки
Проверенные водители, кнопка экстренного оповещения и отслеживание поездок в реальном времени — вот некоторые из функций, которые мы предусмотрели, чтобы обеспечить вам безопасное путешествие.
5. Развлечения в кабине
Слушайте музыку, смотрите видео и многое другое с Ola Play! Также оставайтесь на связи, даже если вы путешествуете по районам с плохой сетью, благодаря нашему бесплатному Wi-Fi.
6. Безналичные поездки
Теперь переходите на безналичный расчет и путешествуйте легко. Просто пополните свои деньги Ola или добавьте свою кредитную/дебетовую карту, чтобы совершать беспроблемные платежи.
Водитель и всадник совпадают
Клиенты могут вызывать поставщиков услуг через платформы On-Demand при правильном сопоставлении. Эффективность алгоритма сопоставления имеет решающее значение для успеха любой платформы по запросу, поскольку она прямо и косвенно связана с сетевыми эффектами и экономикой единиц.
Логика сопоставления приложения решает, какой поставщик услуг (водитель) будет назначен для запроса нового клиента (райдера). Я поделился своим мнением о том, как был создан соответствующий модуль для соответствия ключевым критериям бизнес-модели Ola. Первое, что следует учитывать при определении того, как вы будете сочетать две стороны, — это то, как устроен рынок. С таким количеством игроков на рынке неудивительно, что эффективность алгоритма сопоставления определяет путь к успеху.
Алгоритмы сопоставления можно разделить на две категории:
- Автоматическое сопоставление
- Ручное сопоставление
Автоматическое сопоставление:
Когда в код приложения встроена логика назначения (или составления короткого списка) поставщиков услуг, происходит автоматическое сопоставление. Когда дело доходит до алгоритма автоматического сопоставления, есть несколько вариантов.
- Поставщики выбирают модель.
- Модель выбора покупателя.
Ручное сопоставление
Это самый простой способ настроить соответствующий модуль. В таких настройках клиентский запрос вручную назначается одному из поставщиков услуг администратором приложения.
Когда клиент отправляет новый запрос на обслуживание, администратор получает уведомление по электронной почте и доступ к панели администратора, где он может видеть всех поставщиков услуг, которые зарегистрировались на его платформе, а также их профили (услуги, которые они могут предоставлять) , текущее местоположение, доступность и назначенные задания. Она выбирает и назначает запрос одному из них на основе этих параметров. Назначенный поставщик услуг получает уведомление на свой телефон со спецификой задачи в данный момент. Некоторые системы просто предоставляют поставщикам услуг кнопку для распознавания задания, в то время как другие предоставляют им возможность принять или отклонить работу. Сопоставление выполняется, когда поставщик услуг распознает или принимает задачу. Если они откажутся от работы, администратор передаст ее кому-то другому, и процедура будет повторена.
Ограничения для сопоставления вручную. Сопоставление вручную может работать для компаний с небольшим объемом транзакций и небольшим количеством зарегистрированных поставщиков услуг, но по мере роста бизнеса продолжать сопоставление вручную становится сложно и неэффективно. процесс из-за ограничений ручных усилий при обработке большого количества входящих запросов и постоянной зависимости от функций администратора.
Из-за этих недостатков Ола решил автоматически сопоставить своих гонщиков и водителей.
Повышение эффективности
В этот момент они потратили много времени, сосредоточившись на опыте пассажиров, но не так много усилий, направленных на повышение эффективности продукта, что позволило бы им предоставлять более высокие скидки. До сих пор они рассматривали возможность объединения двух пассажиров на одном маршруте. Это привело к потере большей эффективности: большее количество людей в машине означало большую экономию средств, которую они могли передать своим клиентам. Следующим логическим шагом для них было внедрение Triple Matching, которое позволяет добавить в транспортное средство третьего и четвертого пассажира.
Модель выбора покупателя
клиенты находятся в состоянии роскоши, чтобы выбрать в соответствии со своими предпочтениями. Здесь заказчик выбирает тип кабеля, который ему нужен. Как правило, в модели выбора покупателя после предпочтительного выбора покупателю предоставляется список вариантов на выбор. В случае OLA или Uber этот раздел автоматический. Драйвер выбирается автоматически. Затем клиенту показывается стоимость поездки, если покупатель доволен стоимостью, кабель можно забронировать.
OLA и Uber имеют обширную базу данных водителей, и как только клиент запросил такси, ему будет предложена поездка ближайшему к нему водителю. Множественные данные, такие как данные о трафике, данные о местоположении и время, часто используются для своевременного прогнозирования спроса и предложения для определения цен.
Что сложного в согласовании?
В любой момент миллионы людей по всему миру заходят в наше приложение, и каждую секунду заходят новые люди. Это означает миллионы возможных матчей между гонщиками и водителями. Добавьте к этому реальные факторы, такие как пробки, и задача подбора гонщиков и водителей станет более сложной.
Оптимизация времени каждого
Всадники не любят ждать. Водители зарабатывают больше, когда между поездками меньше времени простоя. Наша технология сопоставления разработана, чтобы помочь всем, сокращая время ожидания и максимально увеличивая время заработка. На самом деле, каждый день он экономит 10 лет времени людей.
Заключение
Более эффективное сопоставление гонщиков и водителей приводит к сокращению времени ожидания для гонщиков и увеличению бизнеса для водителей. Сначала мы сопоставляли пользователей, спрашивая: «Кто ближе всего?» Но мы узнали, что ближайший не всегда означает самый быстрый. Пробки, эстакады, реки и другие географические факторы добавляют сложности. Со временем Ola сделала свою технологию сопоставления более учитывающей эти факторы реального мира, чтобы обеспечить беспрепятственный процесс посадки как для гонщиков, так и для водителей.
