- На пути к управлению доверием и репутацией на основе блокчейна для надежных сетей 6G (arXiv)
Автор:Гунтур Дхарма Путра, Волкан Дедеоглу, Салил С Канхере, Раджа Джурдак
Аннотация. Предполагается, что 6G позволит реализовать футуристические технологии, которые отличаются большей сложностью, чем предыдущие поколения, поскольку они нацелены на обеспечение подключения к большому количеству устройств, многие из которых могут быть ненадежными. Надлежащая аутентификация может защитить сеть от неавторизованных злоумышленников. Однако он не может гарантировать надежность и надежность авторизованных сетевых узлов на месте, поскольку они могут быть скомпрометированы после аутентификации и снизить надежность и отказоустойчивость сети. Управление доверием и репутацией (TRM) — это эффективный подход к постоянной оценке благонадежности каждого участника путем сбора и обработки доказательств их взаимодействия с другими узлами и инфраструктурой. В этой статье мы утверждаем, что TRM на основе блокчейна имеет решающее значение для создания надежных сетей 6G, где блокчейн действует как децентрализованная платформа для совместного управления и обработки доказательств взаимодействия с конечной целью количественной оценки доверия. Мы представляем тематическое исследование управления ресурсами в сетях 6G, где TRM на основе блокчейна количественно определяет и поддерживает показатели репутации, оценивая выполнение обязательств владельца ресурса и помогая потребителям ресурсов предоставлять обратную связь. Мы также обсудим неотъемлемые проблемы и будущие направления развития TRM на основе блокчейна для сетей 6G следующего поколения.
2. Управление ресурсами по запросу для беспроводных сетей 6G с использованием динамических нейронных сетей с поддержкой знаний (arXiv)
Автор: Лунфэй Ма, Нан Ченг, Сючэн Ван, Жуйцзинь Сун, Нинг Лу
Аннотация: Предоставление услуг по требованию является критически важным, но сложным вопросом в сетях беспроводной связи 6G, поскольку к новым услугам предъявляются значительно разнообразные требования, а сетевые ресурсы становятся все более разнородными и динамичными. В этой статье мы изучаем проблему оркестрации беспроводных ресурсов по требованию с акцентом на задержку вычислений в процессе принятия решений по оркестровке. В частности, мы учитываем задержку принятия решения в задаче оптимизации. Затем предлагается метод на основе динамической нейронной сети (DyNN), в котором сложность модели можно регулировать в соответствии с требованиями службы. Далее мы создаем базу знаний, представляющую взаимосвязь между требованиями к обслуживанию, доступными вычислительными ресурсами и производительностью распределения ресурсов. Используя эти знания, можно своевременно выбрать ширину DyNN, что еще больше улучшит производительность оркестровки. Результаты моделирования показывают, что предложенная схема значительно превосходит традиционную статическую нейронную сеть, а также демонстрирует достаточную гибкость в предоставлении услуг по запросу.
3. Исследование и применение ИИ в области 6G (arXiv)
Автор:Жэньхао Сюэ, Цзялей Тан, Ютао Ши
Аннотация. Недавний всплеск разнообразных мобильных приложений, особенно тех, которые поддерживаются искусственным интеллектом, вызывает бурные дискуссии о будущей эволюции беспроводной связи. В то время как 5G развертывается по всему миру, усилия промышленности и научных кругов начали выходить за рамки 5G и концептуализировать 6G. Мы предполагаем, что 6G претерпит беспрецедентную трансформацию, которая сделает ее полностью отличной от предыдущих поколений беспроводных систем. В частности, 6G выйдет за рамки мобильного интернета и потребуется для поддержки услуг ИИ. Между тем, искусственный интеллект будет играть решающую роль в разработке и оптимизации архитектур, протоколов и операций 6G. В этой статье мы обсудим особенности 6G, трудности реализации 6G, а также методы проектирования и оптимизации сетей 6G с использованием ИИ.
