Как компании решают, является ли их продукт ожидаемым продуктом или нет? и если нет, то насколько вероятно, что этот продукт не ожидается. Что ж, нормальное распределение повсюду, оно помогает нам принимать решения.
Что такое нормальное распределение?
Рассмотрим этот график. Нормальное распределение — это распределение данных. Это среднее значение, которое представляет собой просто среднее значение (средний рост), стандартное отклонение (насколько далеко +,- значения от среднего значения), как в данном примере, если значение высоты слишком далеко от среднего роста, это означает, что человек высокий (+) или низкий (-).
Ширина кривой — это стандартное отклонение, а высота — это вероятность. Возьмем другой пример
Правая кривая предназначена для детей, левая – для взрослых. Это показывает, что стандартное отклонение (ширина кривой) для младенцев низкое, а это означает, что наиболее вероятно (высота кривой), что рост новорожденных может составлять около 20 дюймов, теперь это «около на самом деле что-то + или — в 20 дюймах. И в случае взрослых менее вероятно (поскольку высота кривой короткая) по сравнению с младенцами рост взрослых составляет 70 дюймов + или - 10 дюймов.
Точно так же компании решают, что если ожидаемые результаты таковы, то насколько вероятно, что исходный продукт близок или далек от ожидаемых результатов.
