Данные — это ценный актив, который становится все более важным в современном мире. Индустрия данных постоянно развивается, и 2022 год не стал исключением. Вот четыре ключевые тенденции, которые, как ожидается, будут определять мир данных в наступающем году:

1. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО)

AI и ML становятся все более распространенными в мире данных. Эти технологии используются для автоматизации сложных процессов и ускорения и повышения точности анализа данных. Это окажет огромное влияние на то, как предприятия и организации принимают решения, поскольку они смогут получать доступ к аналитическим данным в режиме реального времени и делать более осознанный выбор.

Согласно недавнему отчету MarketsandMarkets, ожидается, что мировой рынок искусственного интеллекта вырастет с 16,06 млрд долларов в 2017 году до 190,61 млрд долларов к 2025 году при совокупном годовом темпе роста (CAGR) в 36,62% в течение прогнозируемого периода. Этот быстрый рост обусловлен растущим внедрением ИИ в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и розничную торговлю.

Для специалистов по данным растущее использование ИИ и машинного обучения представляет как возможности, так и проблемы. С одной стороны, это позволяет более точно и эффективно анализировать данные. С другой стороны, это требует от аналитиков данных развития новых навыков и опыта в этих технологиях, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке труда.

2. Большие данные

Объем генерируемых данных растет экспоненциально, и эта тенденция сохранится только в 2022 году. Это известно как «большие данные», и оно представляет как возможности, так и проблемы для аналитиков данных. С одной стороны, большие данные позволяют проводить более точный анализ и делать более точные прогнозы. С другой стороны, управлять такими большими объемами данных и анализировать их может быть сложно.

Согласно недавнему отчету Mordor Intelligence, ожидается, что мировой рынок больших данных вырастет с 42,2 млрд долларов в 2017 году до 103 млрд долларов к 2026 году при среднегодовом темпе роста 11,3% в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен растущим внедрением технологий больших данных организациями в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и розничную торговлю.

Для аналитиков данных задача работы с большими данными состоит из двух частей. Во-первых, им необходимо развить технические навыки и опыт, необходимые для управления большими и сложными наборами данных и их анализа. Это включает в себя такие навыки, как программирование, управление данными и визуализация данных. Во-вторых, они должны иметь возможность извлекать из этих наборов данных содержательную информацию и эффективно передавать эту информацию лицам, принимающим решения.

3. Облачные вычисления

Облачные вычисления становятся неотъемлемой частью ландшафта данных. Это позволяет организациям хранить и обрабатывать данные в облаке, а не на локальных серверах. Это делает анализ данных более доступным и гибким, а также позволяет выполнять более быструю и эффективную обработку. Это также упрощает для организаций масштабирование операций с данными по мере необходимости.

Согласно недавнему отчету MarketsandMarkets, ожидается, что мировой рынок облачных вычислений вырастет с 256,2 млрд долларов в 2017 году до 623,3 млрд долларов к 2023 году при среднегодовом темпе роста 18,5% в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен растущим внедрением облачных вычислений организациями в различных отраслях, а также растущей популярностью облачных сервисов данных.

Для аналитиков данных использование облачных вычислений предлагает ряд преимуществ. Это позволяет им получать доступ к данным из любого места и в любое время, а также сотрудничать с другими аналитиками над сложными проектами данных. Это также позволяет им масштабировать свои операции с данными по мере необходимости без необходимости вкладывать средства в дорогостоящее оборудование и инфраструктуру.

4. Конфиденциальность и безопасность данных

По мере того, как данные становятся все более важными, возрастает и необходимость их защиты. Конфиденциальность и безопасность данных приобретают все большее значение, поскольку организации и отдельные лица стремятся защитить свои данные от несанкционированного доступа и взлома. Эта тенденция будет приобретать все большее значение в 2022 году, и аналитикам данных, инженерам данных и специалистам по данным необходимо будет хорошо разбираться в последних правилах и передовых методах обеспечения конфиденциальности и безопасности.

Согласно недавнему отчету Grand View Research, ожидается, что к 2025 году мировой рынок конфиденциальности и безопасности данных достигнет 722,3 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста в 16,7% в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен растущей важностью конфиденциальности и безопасности данных, а также растущим числом нормативных требований и требований соответствия.

Для специалистов по данным невозможно переоценить важность конфиденциальности и безопасности данных. Им необходимо знать о потенциальных рисках и уязвимостях, связанных с данными, и знать, как защититься от них. Это включает в себя знание последних правил конфиденциальности и безопасности, а также внедрение передовых методов защиты данных, таких как шифрование, контроль доступа и регулярные проверки безопасности.

В заключение отметим, что эти четыре тенденции будут определять мир данных в 2022 году. ИИ и машинное обучение, большие данные, облачные вычисления, а также конфиденциальность и безопасность данных окажут значительное влияние на то, как данные анализируются и используются. Аналитики данных, инженеры данных и специалисты по данным, которые являются экспертами в своей области, должны быть в курсе этих тенденций и быть готовыми адаптироваться к ним, чтобы оставаться конкурентоспособными в постоянно меняющейся отрасли. Развивая необходимые навыки и опыт, аналитики данных, инженеры данных и специалисты по данным могут извлечь выгоду из возможностей, которые открывают эти тенденции, и помочь организациям принимать более обоснованные решения и добиваться успеха в бизнесе.

В мире данных очень важно быть в курсе последних тенденций и технологий. Понимая ключевые тенденции, формирующие отрасль, аналитики данных, инженеры по данным и специалисты по данным могут позиционировать себя, чтобы воспользоваться открывающимися возможностями и продолжать добиваться успеха в своей карьере и организациях.