Завтрашняя экономика будет сильно отличаться от сегодняшней, поэтому давайте поговорим о том, как она должна выглядеть.

Несколько дней назад благодаря моим алгоритмическим рекомендациям - не из источников, которые я обычно читаю, а выбранным на основе интересующей меня тематики - я наткнулся на статью о 57-летнем американце, который после того, как его выпустили на свободу после 37-летнего тюремного заключения, его спросили о его впечатлениях от чего-то столь же банального, как смартфон или Интернет.

Мужчина попал в тюрьму в возрасте 20 лет, в 1983 году, когда сотовый телефон весил более килограмма и был больше кирпича, и когда никто, кроме военных или академических кругов, не имел ни малейшего представления о том, что такое Интернет. Теперь, после некоторого знакомства с использованием технологий, он был поражен тем, что он мог делать: не только общаться, но и продлевать свои водительские права, видеть результаты своей любимой команды, делать покупки, прокладывать маршруты на интерактивной карте, которая тоже говорил с ним ... можно только представить выражение лица этого человека в первый раз, когда маленький гаджет, который они вложили ему в руки, сказал что-то вроде «на следующем перекрестке поверните направо».

Насколько сильно изменились технологии за последние несколько десятилетий? Когда вы достигли определенного возраста и учите молодых людей, вы понимаете, что они считают совершенно естественными вещи, которые для вас, даже если вы используете их все время, по-прежнему окружает аура магии. Как человек, преподающий инновации, я прилагаю сознательные усилия, чтобы быть в курсе последних событий: я не могу представить себе учителя инноваций, который тупо смотрел бы, когда ее ученики рассказывают ей о последнем приложении, игре, услуге или компании… но я могу ». Я скрываю: есть вещи, которые мне до сих пор кажутся волшебством. Сесть в машину и иметь возможность выбрать практически любую песню из огромного хранилища, охватывающего практически всю историю музыки за несколько столетий, или наоборот: слушать что-то, а приложение говорит мне через несколько секунд: что это такое и кто на нем играет… правда, я до сих пор удивляюсь этим вещам.

Когда мы размышляем о прогрессе технологий, трудно не удивиться тому, как далеко мы продвинулись за такое короткое время. Некоторые люди могут жаловаться на цифровые отвлекающие факторы, но Интернет предоставляет удобства и возможности, которые еще совсем недавно были немыслимы.

Что происходит, когда мы видим, как технологии ведут себя так, как они, с быстрым ростом производительности с годами? Что произойдет, когда многие из разработок, которые мы начинаем видеть сейчас, например машинное обучение, продолжат развиваться? Недавняя статья Сэма Альтмана, бывшего президента Y Combinator, а ныне генерального директора OpenAI, правильно озаглавленная Закон Мура для всего , утверждает, что развитие одного только искусственного интеллекта также будет следовать Закон Мура , как и многие другие технологии, и сможет обеспечить безусловный базовый доход для каждого жителя Соединенных Штатов менее чем за десять лет, что повышение производительности достигается за счет машин, способных выполнять многие из вещей, которые люди делают сегодня. в сочетании с их способностью делать то же самое лучше и без ошибок, приведут нас к величайшей эре благополучия, когда-либо известной.

Другие, очевидно, критикуют его показатели и заявляют, что этот прирост производительности должен быть ощутимым, но что более ощутимо, чем те фабрики в Китае, которые раньше собирали наши электронные устройства с людьми, преданными пугающе повторяющимся задачам, и которые теперь в подавляющем большинстве случаев осуществляется роботами ? За очень короткое время первые компании, вступившие на этот путь, обнаружили, что у их конкурентов просто не было выбора: либо они имитировали, либо перестали быть конкурентоспособными. Приведет ли это к массовой безработице? Нет, вместо этого нас обучат новым функциям, таким как добавление тегов к изображениям для обучения алгоритмов, в противном случае возникнут повсеместные волнения.

Адаптация нашего общества к пониманию изменения роли и определения труда будет чрезвычайно сложной задачей. В ближайшем будущем многие из известных нам работ будут выполняться машинами и алгоритмами. Но мы должны управлять этим процессом иначе, чем предыдущие сбои. Думать, что самый большой рост производительности в истории вызовет проблему растущего неравенства, которое низводит многих до абсолютной бедности, - значит не верить в человечество - даже если такая позиция иногда может показаться оправданной.

Теперь нам нужно серьезно обсудить плюсы и минусы какого-то безусловного базового дохода, чтобы избавиться от абсурдных мифов и невежества, связанных с ним, и начать думать о том, каким будет завтрашний мир и какой экономической моделью он будет. основываться на. И нет лучшего времени для этого, чем после пандемии.

Эта статья ранее была опубликована в Forbes.

(En español, вода)