Генеративный ИИ — это тип ИИ, который может генерировать новые данные, такие как изображения, текст или аудио. Он основан на алгоритмах машинного обучения, которые обучаются на больших наборах данных, и его можно использовать для выполнения широкого круга задач, от создания реалистичных изображений до генерации нового текста.
Использование генеративного ИИ
Генеративный ИИ имеет широкий спектр потенциальных применений. Вот некоторые примеры:
Генерация изображения:
- Генеративный ИИ можно использовать для создания реалистичных изображений, таких как фотографии людей или животных, которых не существует. Это находит применение в таких областях, как разработка видеоигр и спецэффекты для фильмов.
- Одним из примеров генеративного ИИ для создания изображений является Dall — E 2.
- Dall — E 2 — это современный искусственный интеллект для генерации изображений, разработанный OpenAI, который генерирует изображения из текстового описания.
- Кроме того, промежуточное путешествие и стабильное распространение — другие популярные ИИ для преобразования текста в изображение.
Генерация текста:
- Генеративный ИИ можно использовать для создания нового текста, например, для написания эссе, статей или даже книг. Это имеет приложения в таких областях, как создание контента и языковой перевод.
- ChatGpt — отличный пример, разработанный OpenAI и выпущенный в 2021 году, который генерирует текст из текстовых подсказок.
- ChatGpt обучается с использованием GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), который разработан OpenAI и представляет собой современный ИИ для обработки языка, который может генерировать человекоподобный текст и выполнять широкий спектр языковых операций. задания, такие как перевод, обобщение и ответы на вопросы.
- С другой стороны, Sparrow от Deepmind похож на ChatGpt, но он использует сервисы Google, такие как поиск Google, чтобы сделать свой ответ очень ясным (но он еще не выпущен).
Генерация звука:
- Генеративный ИИ можно использовать для создания нового звука, например музыки или речи. Это имеет приложения в таких областях, как производство музыки и распознавание речи.
- Vall E от Microsoft — это аудиогенерирующий ИИ, который берет текстовую подсказку и 3-секундную запись звука невидимого говорящего и создает аудиоклип с голосом говорящего, говорящего текстовую подсказку.
Увеличение данных:
- Генеративный ИИ можно использовать для создания новых данных, которые можно использовать для обучения других моделей машинного обучения. Это может помочь улучшить производительность моделей, предоставляя им больше данных для обучения.
Недостатки генеративного ИИ
Генеративный ИИ не лишен недостатков. Вот некоторые примеры:
- Предвзятость. Модели генеративного ИИ могут быть предвзятыми, если данные, на которых они обучаются, предвзяты. Например, если генеративную модель ИИ обучают на наборе данных изображений людей, состоящих в основном из белых людей, модель может быть не в состоянии генерировать реалистичные изображения людей других рас.
- Неправильное использование. Модели генеративного ИИ могут использоваться в злонамеренных целях, например для создания поддельных видео или аудио, которые можно использовать для распространения дезинформации или пропаганды.
- Сложность. Модели генеративного ИИ могут быть очень сложными, и для их запуска может потребоваться значительное количество вычислительных ресурсов.
Заключение
Генеративный ИИ — это мощная технология, которая может генерировать новые данные, такие как изображения, текст и аудио. Он имеет широкий спектр потенциальных применений, но также имеет некоторые недостатки, в том числе предвзятость и возможность неправильного использования. Существует несколько доступных моделей генеративного ИИ, каждая из которых имеет свои сильные стороны и возможности.
Из-за его преимуществ и вариантов использования многие используют его для выполнения таких задач, как написание эссе, написание отчетов, создание презентаций, создание кода или отладка кода и т. д.
Вскоре ИИ станет частью нашей повседневной жизни, и каждый инструмент, который мы сейчас используем в повседневной жизни, будет оснащен ИИ. Итак, мы должны научиться использовать этот ИИ для облегчения нашей жизни.
