Устройства IoT накапливают информацию примерно в соответствии с их окружением, в которое входят люди. Эти преимущества представляют большую опасность. Глубина собранной информации может представлять потенциальную опасность.

Целенаправленный сбор информации рисует совершенно четкую картину человека, предоставляя преступникам все необходимые факты, которыми они могут воспользоваться.

Люди больше не могут быть причастны, если нарушается их конфиденциальность; например, развлекательные устройства могут дополнительно собирать аудио/видеоинформацию или «наблюдать» за покупателем и обмениваться интимными записями.

Требование и плата за эти данные усугубляют проблему, если думать о количестве и разнообразии событий, заинтересованных в конфиденциальных фактах.

Проблемы, характерные для технологии IoT, вызывают многие проблемы с конфиденциальностью, которые обычно возникают из-за неспособности пользователя настраивать конфиденциальность и управлять ею.

а. Согласие

Обычная версия «быть в курсе и соглашаться» в подключенных структурах обычно обеспечивает нынешнюю защиту конфиденциальности.

Это позволяет клиентам использовать механизмы конфиденциальности и устанавливать предпочтения, как правило, путем принятия решения или запрещения действий. Многие устройства IoT не имеют таких приспособлений.

б. Право быть одиноким

У клиентов есть регулярные ожидания в отношении конфиденциальности в позитивных ситуациях. Это происходит из обычно обыденной концепции общественных и частных зон; например, люди не поражены камерами наблюдения в коммерческих зонах.

Но в личном автомобиле на них теперь не рассчитывают. Гаджеты IoT присваивают эти нормы, которые люди воспринимают как «право на то, чтобы их оставили в покое». Даже в общественных местах IoT выходит за рамки ожидаемой конфиденциальности из-за своей силы.

в. Неотличимые записи

IoT развертывается огромным количеством способов. Большая часть реализации IoT остается ориентированной на организацию, а не на частную. Даже если пользователи дают гаджетам Интернета вещей согласие на каждое действие, теперь не каждая машина может корректно обрабатывать каждый набор настроек.

Например, маленькие устройства на сложном совещании не могут выполнить запросы десятков куч пользователей, на которые они наткнулись за считанные секунды.

д. Гранулярность

Современные большие объемы информации представляют значительную опасность для конфиденциальности, но IoT усугубляет проблему своим масштабом и закрытостью. Идет не лучше всего, чего не могут пассивные системы, однако собирает факты везде.

Это поддерживает создание очень точных профилей, которые облегчают дискриминацию и выявляют физических лиц, денежный ущерб и ущерб признания.

е. Комфорт

Бум IoT нормализует это. Пользователи привыкают к тому, что они считают безопасным поколением. Интернету вещей также не хватает прозрачности, в которой традиционные подключенные структуры предупреждают пользователей; следовательно, многие действуют как право на эффекты способности.

Меры, которые необходимо принять для защиты личных данных в IoT

Личность мужчины или женщины должна быть отражена в IoT; абсолютно необходимо, чтобы конфиденциальность личной информации любого покровителя сохранялась. Для противодействия краже личных данных в IoT можно предпринять различные шаги. Некоторые из них:

  • Решения для защиты личных данных IoT
  • Имейте надежные и точные пароли. Не делитесь личными записями
  • Защита ваших записей, независимо от того, связаны ли они с вашей кредитной картой или вашим термостатом, должна быть постоянным приоритетом.
  • Для подключения через беспроводную сеть гораздо лучше использовать VPN, например персональную беспроводную сеть, для мобильных устройств, подключающихся к устройствам IoT.
  • При использовании предложений лучше делиться как можно меньшим количеством фактов и никогда не выбирать «рассмотрите мою информацию», например, для частного банковского обслуживания или корпоративных сетей.
  • Убедитесь, что ваша информация зашифрована, и только авторизованные люди могут получить доступ к фактам.
  • Телефон для правильной аутентификации на устройствах IoT.
  • Многокомпонентная аутентификация требует сочетания гаджетов, чтобы получить право доступа — обычно два или более из того, что вы узнаете (например, пароль), что-то, что у вас есть (например, ваш телефон), и что-то, чем вы являетесь (например, отпечаток пальца). ). Это улучшает вашу защиту.
  • Используйте уникальный пароль для каждого устройства и обычно меняйте пароль по умолчанию.
  • Предоставьте датчикам и гаджетам IoT их личные цифровые идентификаторы. Вы можете сделать это, изменив отдельные фрагменты информации о каждом из них прямо в цифровом отчете.
  • Криптографическая аутентификация — отличный метод защиты личности IoT. Устройства IoT полностью способны организовывать, сохранять и использовать длинные криптографические ключи.
  • Установка умных фишек в каждый датчик.
  • Периодически проверяйте системы и устройства.
  • Обеспечить узнаваемость пользователя IoT; сделать так, чтобы клиенты осознали важность обеспечения безопасности своей информации, а также способы обеспечения надежности и безопасности своего пароля.

Дополнительные материалы на plainenglish.io