На дворе 2023 год, и ИИ и машинное обучение снова стали популярными модными словечками. Кажется, что каждую секунду разрабатывается новый инструмент ИИ; говорят, что ИИ захватывает мир, или я должен сказать: «ИИ пожирает мир». Разработчики ИИ/машинного обучения, которые создают эти инструменты ИИ, зарабатывают много денег, и в результате все хотят ими стать.

Независимо от того, являетесь ли вы новичком или новичком, который ничего не знает о разработке машинного обучения, или опытным программистом, эта статья послужит исчерпывающим руководством, которое поможет вам стать востребованным разработчиком машинного обучения.

Читайте дальше 😎

Изучение машинного обучения или ИИ может быть непростой задачей, учитывая его обширность. Без надлежащего руководства можно не знать, с чего начать. К счастью, кто-то вроде меня, имеющий предыдущий опыт, может предложить полезное руководство, чтобы упростить этот процесс. Чтобы было легче следовать, я пронумерую свой путеводитель.

  1. Начните здесь, прочитав статью. ниже; вы можете потратить три (3) дня, чтобы с комфортом пройти его. Это даст вам очень прочную основу для всего, что связано с искусственным интеллектом / машинным обучением:

https://docs.google.com/presentation/d/1kSuQyW5DTnkVaZEjGYCkfOxvzCqGEFzWBy4e9Uedd9k/mobilepresent?slide=id.g183f28bdc3_0_90

2. Затем потратьте две (2) недели на то, чтобы с комфортом прочитать эту действительно удивительную статью, написанную Вишалом Майни как курс под названием Машинное обучение для людей; это даст вам очень хорошее представление обо всех технических аспектах и ​​терминах, которые используются в разработке/инженерии машинного обучения; такие термины, как Глубокое обучение, Машина опорных векторов (SVM), Рекуррентные нейронные сети (RNN) и все причудливые жаргоны, которые мы видим во всем, что связано с искусственным интеллектом/машинным обучением.
Ссылка на статью ниже:

https://link.medium.com/N0U77ux6F2

3. К этому моменту вы уже получили базовые знания в области искусственного интеллекта / машинного обучения и готовы выбрать технический путь, чтобы стать разработчиком / инженером по машинному обучению.

Путь 1. Путь инженера по необработанному машинному обучению/специалиста по обработке и анализу данных
Этот путь включает в себя прохождение курса по Udemy, который настоятельно рекомендуется. Вы узнаете, как работать с данными, использовать алгоритмы, модели и различные платформы машинного обучения для создания проектов в рамках прогнозирования, компьютерного зрения, НЛП и глубокого обучения.
Это курс:

https://www.udemy.com/share/101XHs3@LPIxuxBAQ_47XZKRBzYIr6v9HBGM-jhczfDwDzuJO0--5EpzDMmCxDBMP_5k0vg4/

Путь 2: маршрут IBM + Watson AI
IBM предоставляет бесплатный курс в рамках своей программы Digital Nation Africa для тех, кто интересуется этим путем. Вы будете использовать инструменты и платформы IBM для создания проектов, которые легче создавать, чем в Пути 1.

Путь 3: путь AWS + ML
С помощью Amazon Web Services и его различных модулей искусственного интеллекта вы можете создавать проекты, которые даже проще, чем вы могли ожидать. Однако вам нужно понимать, как использовать AWS, что может быть немного сложно. Инженеры AWS — одни из самых высокооплачиваемых специалистов по программному обеспечению в мире. К счастью, AWS предлагает множество бесплатных учебных ресурсов, в том числе базовый курс по Udacity.

Путь 4: Microsoft Azure + ML
Хотя Microsoft Azure не так популярен, как другие варианты, по-прежнему доступно множество бесплатных курсов для обучения. Однако их доля на рынке не слишком велика, когда речь идет об инструментах искусственного интеллекта и машинного обучения. К счастью, ситуация меняется, поскольку сейчас Microsoft владеет одной из крупнейших платформ искусственного интеллекта: Chat-GPT.

Путь 5: GoogleAI
У Google есть бесплатная программа обучения всему, что связано с искусственным интеллектом, которую вы можете пройти бесплатно прямо сейчас вместе с сертификацией; это очень практично и практично, и я очень рекомендую!! Вы можете начать, нажав на ссылку ниже:



Образование — Google AI
Учитесь с помощью Google AI. Независимо от того, учитесь ли вы программировать или являетесь опытным специалистом по машинному обучению, вы…ai.google



Heyyyy, так что я надеюсь, что это было безумно полезно и поучительно для того, чтобы вы начали свой путь к тому, чтобы стать лучшим разработчиком машинного обучения. Но эй, не останавливайся на достигнутом. Отправляйтесь туда и исследуйте другие пути, которые могут пощекотать ваше воображение, но я не упомянул. Не будь примитивным, будь смелым и проложи свой собственный путь. Мир 😎 ✌🏾

Вы можете связаться со мной на:
Youtube: https://www.youtube.com/@yofiwood2592

Твиттер:https://twitter.com/ceo_kowood

LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/kofi-obo-wood-5b945051/

#AI #MachineLearning #ML #Google #AWS #ChatGPT #GenerativeAI #SoftwareEngineering #Learning #Microsoft #Developer #Software #Career