В этой истории мы хотим рассмотреть разные варианты, чтобы узнать, если ваше приложение Laravel становится больше, что теперь мы можем сделать?

Предположим, что у вас уже есть работающее приложение Laravel, и оно поглощает все больше и больше пользователей. Вы, вероятно, счастливы, и все идет хорошо, но что мы можем сделать, чтобы сделать его более надежным, производительным и аккуратным?

1. Настройте службу мониторинга

Наличие хорошей декларативной системы мониторинга — одна из самых важных вещей для любой корпоративной системы.

Zabbix, NetData, Grafana, Prometheus и другие — ценные варианты для рассмотрения в качестве службы мониторинга. Используя их, вы можете выявлять узкие места в системе и пики ввода-вывода, получая всестороннее представление и принимая эффективные решения.

Вы можете легко увидеть состояние сети системы, загрузку процессора и другие важные показатели. Это позволяет быстро обнаруживать любые проблемы и принимать меры как можно скорее.

2. Кэширование и очереди

Если у вас есть крупное приложение Laravel, вы уже знаете, насколько оно важно.

Правильная настройка Redis Server наряду с использованием системы Laravel Queue для обработки некоторых действий в фоновом режиме может снизить потребность в частом взаимодействии с базой данных.

2. Условия гонки

Когда у вас есть несколько служб, часто обращающихся к данным, вы можете столкнуться с одновременными потоками или процессами, конкурирующими за определенный ресурс.

Чтобы предотвратить состояние гонки, крайне важно использовать атомарные блокировки для оптимистичной/пессимистической блокировки данных. Такой подход может помочь избежать изменения источника данных, который уже изменяется другим оператором.

3. Горизонтальное масштабирование

Горизонтальное масштабирование приложения — это то, от чего вы не можете избавиться. Использование таких методов репликации, как мастер и реплика для базы данных, поможет вам разделить READ/WRITE запросы и сбалансировать нагрузку на базу данных между несколькими серверами.

После того, как вы масштабируете свою базу данных по горизонтали, вы можете подумать о горизонтальном масштабировании сервера приложений и других частей.

4. Эластичный поиск или ELK

Elasticsearch будет чрезвычайно полезен, когда вам нужно выполнить поиск по миллионам записей, поскольку он может уменьшить потребность в частых взаимодействиях с базой данных для поисковых запросов.

Это может улучшить взаимодействие с пользователем и при использовании с Kibana и Logstash может позволить вам собирать данные из различных источников и преобразовывать их для аналитики и других целей.

5. Amazon S3 или MinIO

Системы хранения объектов спроектированы с учетом высокой масштабируемости, что позволяет организациям хранить и управлять большими объемами данных, таких как изображения, видео, аудиофайлы и документы, на нескольких серверах и в центрах обработки данных.

Использование Amazon S3 или настройка сервера MinIO — очень хороший выбор для хранения данных и повышения производительности вашего приложения.

Эти архитектуры обеспечивают хранение данных с малой задержкой, безопасное и масштабируемое хранилище файлов и простое управление. Вы можете загрузить в них столько данных, сколько вам нужно.

6. Улучшить запросы к базе данных

Регулярный мониторинг вашей базы данных и оптимизация медленных запросов могут помочь предотвратить замедление и раздувание вашего приложения. Улучшая производительность запросов, вы можете гарантировать, что ваше приложение останется быстрым и отзывчивым с течением времени.

Есть много других технологий, которые могут быть полезны в различных контекстах, таких как Kubernetes, HAProxy, Session Server и т. д.

ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ: