Оперативная аналитика и оптимизация эффективности в эпоху IoT и трансформации больших данных.

PI System, разработанная OSIsoft, долгое время была важным компонентом промышленного мира для сбора, хранения и анализа огромных объемов операционных данных. По мере того, как отрасли движутся к большей автоматизации и принятию решений на основе данных, важность эффективного обмена данными и расширенной аналитики становится еще более очевидной.

Повышение доступности данных

Расширение возможностей PI System включает в себя оптимизацию доступности данных, гарантирующую, что заинтересованные лица во всей организации могут беспрепятственно получать доступ к данным в режиме реального времени. Используя современные методы интеграции данных, такие как API и облачные решения, PI System может легко интегрироваться с другими критически важными системами предприятия.

Эта улучшенная доступность позволяет обмениваться данными между отделами, устраняя разрозненность и создавая среду для совместной работы, в которой можно легко получить доступ к важным сведениям и поделиться ими, что приводит к принятию более обоснованных решений.

Интеграция с новыми технологиями, такими как Интернет вещей (IoT) и большие данные, имеет решающее значение для повышения производительности PI System. По мере того, как устройства IoT становятся все более распространенными в промышленных условиях, появляются огромные возможности для сбора данных в реальном времени с различных датчиков и устройств.

PI System в сочетании с платформами аналитики больших данных может обрабатывать огромные объемы данных, генерируемых устройствами IoT. Эта интеграция открывает возможности для расширенной аналитики, профилактического обслуживания и предписывающего анализа, позволяя отраслям оптимизировать операции, повышать производительность активов и сокращать время простоя.

Включение расширенной аналитики и машинного обучения

Расширенная аналитика, основанная на алгоритмах машинного обучения, может преобразовывать необработанные данные в полезную информацию, коренным образом меняя подходы к принятию решений в отрасли.