Docker — это платформа, которая доставляет программное обеспечение в пакетах. Это относится к платформе, предназначенной для разработки, доставки и запуска приложений в облегченных, переносимых и изолированных средах, называемых контейнерами. Контейнеры — это автономные единицы, которые инкапсулируют код приложения, среду выполнения, библиотеки и зависимости, обеспечивая согласованное и надежное выполнение в различных средах.

Если вы какое-то время участвовали в разработке программного обеспечения, я уверен, что вы сталкивались со сценарием, когда приложение безупречно работает на вашем локальном компьютере, но сталкивается с проблемами в других системах.

Причины:

Для этого есть множество различных причин. Некоторые из них:

  1. Отсутствующий файл. Если важные файлы, библиотеки или зависимости не будут должным образом включены или переданы в процессе развертывания, приложение может не работать должным образом в разных системах.
  2. Различные версии программного обеспечения. Если приложение использует определенные версии программных компонентов, различия в версиях на разных компьютерах могут привести к непредвиденным ошибкам.
  3. Несоответствие параметров конфигурации. Различные переменные среды или параметры конфигурации на разных компьютерах также могут способствовать возникновению проблем во время развертывания приложения.

Именно здесь Docker вмешивается, чтобы предоставить решение. С помощью Docker вы можете легко упаковывать приложения со всем необходимым и запускать их в любом месте на любом компьютере, на котором установлен Docker. Неотъемлемая красота Docker заключается в его способности создавать изолированные среды.

Важность Докера

Docker обеспечивает замечательную возможность сосуществования нескольких приложений, каждое из которых использует разные версии программного обеспечения, гармонично сосуществующие друг с другом. Например, рассмотрим сценарий, в котором для одного приложения требуется Python 3.6, а для другого — Python 3.9. Примечательно, что Docker позволяет этим разным приложениям работать одновременно на одном компьютере без какого-либо риска помех. Эта элегантная изоляция гарантирует, что приложение, зависящее от Python 3.6, не нарушит работу приложения, зависящего от Python 3.9, и наоборот.

Кроме того, после завершения работы над конкретным приложением Docker упрощает процесс управления. Вы можете легко удалить это приложение, не оставив следов или зависимостей, которые могут загромождать среду. Эта гибкость в сочетании с оптимизированной изоляцией, обеспечиваемой Docker, позволяет эффективно использовать ресурсы, сводит к минимуму потенциальные конфликты и упрощает разработку, тестирование и развертывание различных приложений.