Как предсказать отток клиентов?

Простота — это ключ

В последнем сообщении в блоге я объяснил, почему прогнозирование оттока имеет решающее значение для любого бизнеса в любой отрасли. Если вы еще не читали это и хотите знать, почему, тогда посмотрите: Почему важно прогнозирование оттока?

Теперь, когда вы в курсе, давайте узнаем, как предсказать отток клиентов до того, как они произойдут. Напоминаем, что этот пост в блоге будет немного техническим по сравнению с предыдущими.

Прогнозы оттока 101 Предпосылки

Прежде чем показать, как прогнозировать, позвольте мне объяснить строительные блоки прогнозирования оттока. Интуиция здесь заключается в том, чтобы наблюдать и понимать поведение клиентов в прошлом, а также понимать, почему клиент решает прекратить покупать ваши продукты и услуги.

Есть причина, по которой кто-то решает отказаться от подписки на ваши услуги или прекращает покупать у вас продукты. Эти причины иногда могут быть в дикой природе открытыми и их легко найти. Однако иногда эти причины скрыты глубоко в данных, которые в начале не видны невооруженным глазом, но эти причины существуют, и модель машинного обучения может очистить эти слои в данных и указать вам причины. Кроме того, давайте посмотрим правде в глаза, вы не можете просмотреть все данные обо всех клиентах вручную, это было бы нелепо.

Для прогнозной аналитики вам потребуются данные о продажах/покупках и данные о клиентах.

Выбор, выбор и еще раз выбор!

Излишне говорить, что там, где задействована наука о данных, у ваших ног есть бесчисленное множество вариантов. Rидеально подходит для тех, кто знаком со статистикой, Pythonявляется хлебом насущным для специалистов по информатике, SPSSявляется истинным спасителем для людей, занимающихся социологией. а IBM Watsons — это так называемая проблема богатых детей, о которой никто не говорит. Это лишь некоторые из них. Я хочу сказать, что вы можете продолжать и продолжать с выбором, который у вас есть. Представляю вам мой выбор платформы. Как бы это поделикатнее выразиться, вот что происходит, когда минимализм встречается с наукой о данных. Другими словами, простота — это ключ. Платформа называется Enhencer.

Давайте перейдем к погоне

Enhencer — это онлайн-платформа машинного обучения. Просто зарегистрируйтесь бесплатно, есть бесплатный план и пробный период для премиальных.

  1. Хорошо, давайте авторизуемся на платформе, и вас встретит рабочая область и несколько демо-проектов. Просто создайте новый проект и пока игнорируйте все остальное. После того, как вы укажете имя, выберите «Прогноз оттока» из списка.

2. Теперь вам будет представлен экран для загрузки набора данных. Просто выберите источник, который подходит вам больше всего, и загрузите оба данных.

3. На правой панели вы найдете эти две опции. Во-первых, является ли ваш отток сезонным, если вы этого не знаете, скорее всего, он все равно несезонный.

4. Определение оттока — это период времени, по истечении которого вы считаете клиента отчужденным. Например, в сфере электронной коммерции можно предположить, что если клиент не совершал покупок в течение 3 месяцев, то он мог уйти. Просто выберите период времени, который подходит для ваших данных. Нажмите кнопку «Исследовать», и Enhencer сделает свое собственное волшебство.

Enhencer будет:

  • Очистите набор данных и выполните Разработку функций автоматически. Это очень важно, потому что в таком проекте разработка функций требует большей части ручного труда, и только на этот шаг могут уйти дни.
  • Обучайте несколько моделей машинного обучения на данных и автоматически выбирайте наиболее точную.
  • В самом конце предоставьте вам прогнозы оттока клиентов.

Короче говоря, все, что вам нужно сделать, это загрузить данные, и все, остальные шаги будут выполнены Enhencer автоматически. Когда я сказал, что выбираю простой метод, могу поспорить, что вы не считали его таким уж простым. Наверное, мне нравится работать умно, а не тяжело :).

Дело в том, что трудно поверить, что программа может делать все это автоматически. Но в основе Enhencer лежат алгоритмы ИИ, которые решают, что делать, а что нет.

В этом случае цель оправдывает средства

Итак, этот уровень простоты действительно помогает или вредит? Один из способов узнать это проверить результаты. Enhencer предоставит все результаты и вывод на панели инструментов, подобной этой.

Позвольте мне разбить для вас самые важные элементы панели инструментов. Загруженные нами данные касались в общей сложности 2474 клиентов; среди них 32 % ушли в прошлом.

Enhencer также сегментирует клиентов на основе их прошлого поведения и вероятности оттока в будущем. Сегмент 1 содержит клиентов с наибольшей вероятностью оттока, то есть эти 19 клиентов являются наиболее рискованными. Вероятность того, что эти клиенты уйдут в течение следующих трех месяцев, составляет 77,8 %.

Enhencer также обеспечивает поведение этих клиентов. У этих 19 клиентов, которые с большой вероятностью могут уйти, есть несколько общих моделей поведения. В прошлом эти 19 клиентов покупали по крайней мере один товар из более чем одной товарной категории. Они были неактивны в течение как минимум 55 дней. Они поставили продукту рейтинг ниже 1 и им больше 27 лет.

Это очень сильное озарение. Это означает, что вы можете обратиться к этим 19 клиентам с помощью некоторых маркетинговых кампаний, которые очень персонализированы в зависимости от их поведения. Другими словами, предложите им что-то, от чего они не смогут отказаться, и у вас будет очень высокий шанс удержать их и предотвратить отток.

Точно так же, если вы обратитесь к клиентам, скажем, из топ-5 сегментов и организуете маркетинговые кампании, персонализированные на основе их поведения, это значительно сократит отток клиентов в долгосрочной перспективе.

Все, что вам нужно сделать сейчас, это нажать кнопку «Экспортировать клиентов», и прогнозы оттока для всех ваших клиентов будут загружены. Вы также можете подключиться к своей собственной платформе напрямую, используя кнопку «Получить код API». Так что подстраивайтесь под себя.

Представьте, как быстро, за считанные минуты, мы получили эти абсолютно содержательные результаты. При использовании других методов или платформ это заняло бы несколько дней. Думаю, в данном случае цель оправдывает средства, а простота окупилась.

Последствия

Итак, вы предсказали, кто уйдет в ближайшем будущем, что теперь? Ну нет 2 идет трудная часть. На этом этапе вы знаете, какие клиенты будут уходить вместе с их поведением в сегменте. Все, что вам нужно сделать, это действовать в соответствии с этими двумя данными. Обратитесь к тем клиентам с высокой вероятностью и предоставьте им предложения, рекламные акции или что-то еще, что подходит вашей компании в соответствии с их поведением в сегменте. Таким образом, ваши маркетинговые кампании будут более эффективными, чем когда-либо. Это поможет вам удержать больше потенциальных клиентов до того, как они действительно уйдут. Другими словами, Enhencer — это печенье с предсказанием, о котором вы мечтали раньше.

Если вам понравился метод и вы хотите узнать больше, пожалуйста, посетите их

Сайт: https://enhencer.com/

Прогнозы оттока: https://enhencer.com/churn-prediction

Обучающее видео: https://youtu.be/ZywjYeXGTv4