Имея дело с проблемами обработки изображений, мы часто сталкиваемся со следующими терминами:
Классификация изображений
Классификация изображений с локализацией
Сегментация изображений
Вы действительно знаете, в чем точная разница между этими тремя терминами, если не беспокойтесь, я объясню вам точную разницу самым простым способом.
Классификация изображений
При классификации изображений мы пытаемся классифицировать полное изображение как принадлежащее к одному из классов. Например:
Если нам дается изображение кошки, модель классификации изображений предсказывает, является ли изображение кошкой.
Классификация изображений с локализацией
Классификация изображений с локализацией включает в себя не только идентификацию класса изображения, но также определение местоположения этого объекта внутри изображения.
Если есть два или более объекта внутри одного изображения, мы рисуем ограничивающие рамки вокруг объектов, чтобы идентифицировать их место нахождения.
Сегментация изображений
Сегментация изображения - это проблема группировки элементов изображения, которые соответствуют одному и тому же классу объектов. Проще говоря, сегментация мага - это процесс классификации каждого пикселя как одного из объектов.
Надеюсь, вам понравился этот короткий и простой блог об обработке изображений, поделитесь этим блогом со своими друзьями и коллегами.
