Как мне получить список имен столбцов с помощью курсора psycopg2?

Из книги Марка Лутца «Программирование на Python»:

curs.execute("Select * FROM people LIMIT 0")
colnames = [desc[0] for desc in curs.description]

Еще вы можете создать курсор, с помощью которого вы сможете ссылаться на свои столбцы по их именам (это необходимость, которая в первую очередь привела меня к этой странице):

import psycopg2
from psycopg2.extras import RealDictCursor

ps_conn = psycopg2.connect(...)
ps_cursor = psql_conn.cursor(cursor_factory=RealDictCursor)

ps_cursor.execute('select 1 as col_a, 2 as col_b')
my_record = ps_cursor.fetchone()
print (my_record['col_a'],my_record['col_b'])

>> 1, 2

Чтобы получить имена столбцов в отдельном запросе, вы можете запросить таблицу information_schema.columns.

#!/usr/bin/env python3

import psycopg2

if __name__ == '__main__':
  DSN = 'host=YOUR_DATABASE_HOST port=YOUR_DATABASE_PORT dbname=YOUR_DATABASE_NAME user=YOUR_DATABASE_USER'

  column_names = []

  with psycopg2.connect(DSN) as connection:
      with connection.cursor() as cursor:
          cursor.execute("select column_name from information_schema.columns where table_schema = 'YOUR_SCHEMA_NAME' and table_name='YOUR_TABLE_NAME'")
          column_names = [row[0] for row in cursor]

  print("Column names: {}\n".format(column_names))

Чтобы получить имена столбцов в том же запросе, что и строки данных, вы можете использовать поле описания курсора:

#!/usr/bin/env python3

import psycopg2

if __name__ == '__main__':
  DSN = 'host=YOUR_DATABASE_HOST port=YOUR_DATABASE_PORT dbname=YOUR_DATABASE_NAME user=YOUR_DATABASE_USER'

  column_names = []
  data_rows = []

  with psycopg2.connect(DSN) as connection:
    with connection.cursor() as cursor:
      cursor.execute("select field1, field2, fieldn from table1")
      column_names = [desc[0] for desc in cursor.description]
      for row in cursor:
        data_rows.append(row)

  print("Column names: {}\n".format(column_names))

Если вы хотите получить именованный объект кортежа из запроса базы данных, вы можете использовать следующий фрагмент:

from collections import namedtuple

def create_record(obj, fields):
    ''' given obj from db returns named tuple with fields mapped to values '''
    Record = namedtuple("Record", fields)
    mappings = dict(zip(fields, obj))
    return Record(**mappings)

cur.execute("Select * FROM people")
colnames = [desc[0] for desc in cur.description]
rows = cur.fetchall()
cur.close()
result = []
for row in rows:
    result.append(create_record(row, colnames))

Это позволяет вам получить доступ к значениям записей, как если бы они были свойствами класса, т.е.

record.id, record.other_table_column_name и т. д.

или даже короче

from psycopg2.extras import NamedTupleCursor
with cursor(cursor_factory=NamedTupleCursor) as cur:
   cur.execute("Select * ...")
   return cur.fetchall()

Если вы хотите получить фрейм данных pandas с уже связанными заголовками столбцов, попробуйте следующее:

import psycopg2, pandas

con=psycopg2.connect(
    dbname=DBNAME, 
    host=HOST, 
    port=PORT, 
    user=USER, 
    password=PASSWORD
)

sql = """
select * from x
"""

d = pandas.read_sql_query(sql,con)

con.close()

print(type(d))

print(pandas.DataFrame.head(d))

После выполнения SQL-запроса напишите следующий скрипт Python, написанный в 2.7

total_fields = len(cursor.description)    
fields_names = [i[0] for i in cursor.description   
    Print fields_names

Я заметил, что вы должны использовать cursor.fetchone() < / a> после запроса, чтобы получить список столбцов в _ 2_ (т. е. в [desc[0] for desc in curs.description])

Я тоже сталкивался с подобной проблемой. Я использую простой прием, чтобы решить эту проблему. Предположим, у вас есть имена столбцов в списке вроде

col_name = ['a', 'b', 'c']

Тогда вы можете сделать следующее

for row in cursor.fetchone():
    print zip(col_name, row)