Я разрабатываю проект с использованием javacv, и мне удалось идентифицировать многоугольник, и я сохраняю эти данные в CvSeq. Я пытаюсь получить доступ к точкам в этой структуре, но у меня это не работает. Итак, может ли кто-нибудь объяснить, как получить доступ к точкам в структуре CvSeq в javacv?
Например, мне нужно получить доступ к 8 точкам края следующего изображения. Таким образом, я мог бы получить доступ к длинам каждой стороны многоугольника.
Вы можете пройти следующий класс, чтобы определить точки CvSeq. Этот метод используется для идентификации точек в CvSeq.
for(int i = 0; i < rslt.total(); i++){
CvPoint v=new CvPoint(cvGetSeqElem(rslt, i));
cvDrawCircle(image, v, 5, CvScalar.BLUE, -1, 8, 0);
System.out.println(" X value = "+v.x()+" ; Y value ="+v.y());
}
В приведенном выше методе rslt — это CvSeq, который содержит детали контура, а в методе cvDrawCircle() он будет рисовать круг в каждой точке синим цветом. и в следующей строке будут напечатаны координаты x, y каждой точки.
import com.googlecode.javacpp.Loader;
import com.googlecode.javacv.CanvasFrame;
import static com.googlecode.javacpp.Loader.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.*;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
CvMemStorage storage=CvMemStorage.create();
CvSeq squares = new CvContour();
squares = cvCreateSeq(0, sizeof(CvContour.class), sizeof(CvSeq.class), storage);
String path="C:/Users/Smash/Desktop/A.PNG";
IplImage src = cvLoadImage(path);//hear path is actual path to image
IplImage gry=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(src, gry, CV_BGR2GRAY);
cvFindContours(gry, storage, squares, Loader.sizeof(CvContour.class), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
CvSeq ss=null;
for (int i=0; i<1; i++)
{
cvDrawContours(gry, squares, CvScalar.WHITE, CV_RGB(248, 18, 18), 1, -1, 8);
ss=cvApproxPoly(squares, sizeof(CvContour.class), storage, CV_POLY_APPROX_DP, 8, 0);
}
if(!ss.isNull()){
drawPoly(src, ss);
}
}
public static void drawPoly( IplImage image, final CvSeq Poly )
{
CvSeq rslt=cvApproxPoly(Poly, Loader.sizeof(CvContour.class), cvCreateMemStorage(0), CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(Poly)*0.02, 0);
System.out.println(rslt.total());
for(int i = 0; i < rslt.total(); i++){
CvPoint v=new CvPoint(cvGetSeqElem(rslt, i));
cvDrawCircle(image, v, 5, CvScalar.BLUE, -1, 8, 0);
System.out.println(" X value = "+v.x()+" ; Y value ="+v.y());
}
final CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("Point Identify");
canvas.setDefaultCloseOperation(javax.swing.JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
canvas.showImage(image);
}
}
Это выходное изображение
Это связанные координаты x, y
X value = 72 ; Y value =61
X value = 72 ; Y value =177
X value = 211 ; Y value =178
X value = 211 ; Y value =380
X value = 315 ; Y value =380
X value = 316 ; Y value =177
X value = 465 ; Y value =177
X value = 465 ; Y value =61
Для доступа к элементу CvSeq вы можете использовать cvGetSeqElem() и CvPoint3D32f.
Например, если выходные данные cvHoughCircles() хранятся в кругах CvSeq, вы можете использовать следующий код для доступа к каждому кругу, его центру и радиусу.
for(int i = 0; i < circles.total(); i++){
CvPoint3D32f circle = new CvPoint3D32f(cvGetSeqElem(circles, i));
CvPoint center = cvPointFrom32f(new CvPoint2D32f(circle.x(), circle.y()));
int radius = Math.round(circle.z());
}
Полный код можно найти по адресу http://opencvlover.blogspot.in/2012/07/hough-circle-in-javacv.html
ИЗМЕНИТЬ
Вы можете использовать следующий фрагмент для доступа к точкам в cvSeq
int i = 0;
while(cvSeq != null){
i = i+1;
for(int j = 0; j < cvSeq.total(); j++){
Pointer line = cvGetSeqElem(cvSeq, j);
CvPoint pt = new CvPoint(line).position(0);
System.out.println("co-ordinate of point "+ j + " : "+ pt);
}
cvSeq = cvSeq.h_next();
}
System.out.println("Number of contours: " + i);
