C # Mersenne Twister реализация генератора случайных целых чисел (SFMT) моделирование Монте-Карло

Что вы можете сделать, так это загрузить исходный код по обнаруженной вами ссылке на Code Project. Разархивируйте его, загрузите решение в Visual Studio и скомпилируйте его. Это даст вам исходный код, неуправляемую dll c и файл .lib.

Вы можете P / Invoke функции в этой dll (экспортируется только 5 простых функций, из которых вам нужны только две), или вы можете использовать эту dll, lib и файл заголовка SFMT для создания управляемой dll-оболочки, которую вы можете использовать в C # без P / Invoke. Я просто попробовал этот метод, и это оказалось очень просто. Явной сортировки не было.

Вот как. После того, как вы загрузили и скомпилировали исходный код (вам понадобится заголовок и файл библиотеки, который создается в дополнение к dll), создайте новый проект библиотеки классов C ++ CLR. Назовите это WrapSFMT или что-то в этом роде. Зайдите в свойства проекта. В разделе «C ++ / Предварительно скомпилированные заголовки» измените значение на «Не использовать предварительно скомпилированные заголовки». В Linker / General / Additional Library Directories введите путь к SFMT.lib. В Linker / Input / Additional Dependencies добавьте SFMT.lib. Закройте страницы свойств. Скопируйте SFMT.h в папку вашего проекта и включите его в проект.

Отредактируйте WrapSFMT.h следующим образом:

#pragma once
#include "SFMT.H"

using namespace System;

namespace WrapSFMT {

public ref class SRandom
{
public:SRandom(UInt32);
public:UInt32 Rand32(void);
};
}

Они объявляют методы, которые будут в вашем классе. Теперь отредактируйте WrapSFMT.cpp, чтобы он читался:

#include "WrapSFMT.h"

namespace WrapSFMT {

SRandom::SRandom(UInt32 seed)
{
    init_gen_rand(seed);
}

UInt32 SRandom::Rand32()
{
    return gen_rand32();
}
}

Они реализуют методы, которые вы объявили в файле заголовка. Все, что вы делаете, это вызываете функции из SFMT.dll, а C ++ / CLI автоматически обрабатывает преобразование из неуправляемого в управляемое. Теперь у вас должна быть возможность собрать WrapSFMT.dll и сослаться на него в своем проекте C #. Убедитесь, что SFMT.dll находится в пути, и у вас не должно возникнуть проблем.

Вы можете найти реализацию SFMT на C # (плюс другие алгоритмы ГСЧ) по адресу ... http://rei.to/random.html Комментарии к странице и исходному коду написаны на японском языке, но вы должны уметь это понять.

Вы также можете найти переведенную Google (на английский) версию страницы по адресу ... http://translate.google.com/translate?hl=ru&sl=ja&u=http://rei.to.

Я действительно не вижу здесь вашей проблемы со скоростью. На моей машине (Core 2 Duo T7200 @ 2 ГГц) генерация случайного целого числа с помощью MT19937 или MT19937-64 занимает около 20 нс (в среднем при отрисовке 50000 чисел). Таким образом, это будет около 4,32 × 10 ¹² (то есть около 4 триллионов чисел) в день. И это для одного ядра. С Java. Так что я думаю, вы можете ожидать, что производительность будет более чем адекватной вашим потребностям.

Чтобы ответить на ваш вопрос: я не знаю реализации SFMT на C #, но преобразование кода C в C # должно быть довольно простым. Однако вы не получите многого, поскольку SFMT оптимизирован для SIMD, а C # в настоящее время не поддерживает это напрямую.

Есть ли причина, по которой вы не можете скомпилировать реализацию C в DLL и вызвать ее из своего кода C #?

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Извините, но у меня очень ограниченные знания C (и, конечно, C #), но на «Как создать C dll» можно ответить здесь: http://www.kapilik.com/2007/09/17/how-to-create-a-simple-win32-dll-using-visual-c-2005/ и насколько быстро можно проверить с помощью профилирования кода.

Возможно, это это то, что вы ищете? Есть список из нескольких реализаций.

В частности, этот (автор Кори Нельсон) может оказаться полезным.