OpenCV — коррекция цвета

Умножьте на rgb части матрицы цветокоррекции:

transform(imageIn,imageOut,M3x3);

Затем добавьте коррекцию канала A:

add(imageOut,Scalar(A1,A2,A3),imageOut);

Прочитайте о преобразовании в opencv2refman, где подразумевается, что вы можете использовать

transfrom(imageIn,imageOut,M4X3);

чтобы получить тот же результат за один шаг (это делает dst (I) = mtx · [src (I); 1], так полезно), избегая добавления компонентов A. Прошу прощения, если это должен быть M3X4. Я довольно дислексичен, когда дело доходит до матричной математики, строк против столбцов и того, что на первом месте.

Если вы уверены, что значения в вашей матрице хранятся в формате RGB (по умолчанию OpenCV читает их в режиме BGR), вы можете приступить к простому перемножению матриц. Вам просто нужно создать правильную матрицу, содержащую значения RGB, как вы указали, то есть 1, R, G, B 1, R, G, B, ..., с 1 строкой на пиксель в исходном изображении.

Вот как вы можете это сделать (на С++)

// say img is your original RGB matrix, transform is your transformation matrix

std::vector<cv::Mat> channels;
// this extracts the R,G and B channels in single matrices
cv::split(img, channels);
// create a matrix on ones in floating point
cv::Mat oneMat = cv::Mat::ones(img.size(), CV_32F);
oneMat.push_front(channels);
// now channels is a vector containing 4 matrices of the same dimension as img
// you want to group those matrix into 1 single matrix of same dimension and 4 channels
// 1, R, G, B
cv::Mat rgbOne;
cv::merge(channels, rgbOne);
// Transform the row by col, 4 channel matrix rgbOne into a row*col, 4, single channel matrix prior to multiplication
cv::Mat reshaped = rgbOne.reshape(1, rgbOne.rows*rgbOne.cols);
// reshape is very fast as no allocation is required, check documentation

// now simply do the matrix multiplication
cv::Mat colorCorrectedImage = reshaped*transform;

// get back colorCorrectedImage to it's original dimensions
cv::Mat colorCoorectedReshaped = colorCorrectedImage.reshape(4, rgbOne.rows);
// note that you still have the extra channel of ones
// you can use split and merge functions as above to get rid of it and get your proper RGB image