Объединение классов извлечения пространственных объектов в scikit-learn

Я использую sklearn.pipeline.Pipeline для объединения экстракторов признаков и классификатора. Есть ли способ объединить несколько классов выбора функций (например, из sklearn.feature_selection.text) параллельно и объединить их выходные данные?

Мой код сейчас выглядит следующим образом:

pipeline = Pipeline([
    ('vect', CountVectorizer()),
    ('tfidf', TfidfTransformer()),
    ('clf', SGDClassifier())])

Это приводит к следующему:

vect -> tfidf -> clf

Я хочу указать конвейер, который выглядит следующим образом:

vect1 -> tfidf1 \
                 -> clf
vect2 -> tfidf2 /