Сверточная нейронная сеть — как получить карты объектов?

Я прочитал несколько книг и статей о сверточной нейронной сети, кажется, я понимаю концепцию, но не знаю, как ее представить, как на изображении ниже: alt text
(источник: what-when-how.com)

из 28x28 нормализованных пикселей INPUT мы получаем 4 карты признаков размером 24x24. но как их получить? изменение размера ВХОДНОГО изображения? или выполнение преобразований изображений? а какие превращения? или разрезать входное изображение на 4 части размером 24x24 на 4 угла? Я не понимаю процесс, мне кажется, что они разрезают или изменяют размер изображения на более мелкие изображения на каждом этапе. пожалуйста, помогите спасибо.


artificial-intelligence neural-network
person Nhu Phuong    schedule 21.08.2009    source источник
comment
Не могли бы вы перечислить книги/статьи, которые вы читали по сверточной нейронной сети? Заранее спасибо.   -  person lmsasu    schedule 30.12.2011
comment
Это из книги «Нейронные сети и обучающие машины», третье издание.   -  person Nhu Phuong    schedule 30.12.2011
comment
Я тоже был сбит с толку, эта свертка на самом деле очень важная часть (отсюда и название convolutional NN), но большинство людей, похоже, сосредотачиваются на объяснении того, как работает CNN, и игнорируют то, как получить часть карт функций. Я был смущен (и зол тоже), пока не нашел этот сайт: www1.i2r.a-star.edu.sg/~irkhan/conn2.html Здесь все объясняется простым английским языком.   -  person Yukio Fukuzawa    schedule 20.04.2013
comment
К сожалению, www1.i2r.a-star.edu.sg/~irkhan /conn2.html 404 с. У кого-нибудь есть кешированная версия?   -  person Nate Murray    schedule 04.11.2014
comment
Зеркало ishtiaqrasool.blogspot.com/2013/07/CoNN2.html (нет фотки к сожалению)   -  person ArturPhilibin    schedule 23.08.2015
comment
К сожалению, ссылка выше не работает, пожалуйста, исправьте это :)   -  person Ali    schedule 14.07.2016

Ответы (1)


arrow_upward
8
arrow_downward

Это файл справки Matlab для функции CONV2, который используется в CNN Matlab (для получения сверточных слоев). Прочтите его внимательно, и вы увидите свой ответ.

%CONV2 Two dimensional convolution.
%   C = CONV2(A, B) performs the 2-D convolution of matrices A and B.
%   If [ma,na] = size(A), [mb,nb] = size(B), and [mc,nc] = size(C), then
%   mc = max([ma+mb-1,ma,mb]) and nc = max([na+nb-1,na,nb]).
%
%   C = CONV2(H1, H2, A) convolves A first with the vector H1 along the
%   rows and then with the vector H2 along the columns. If n1 = length(H1)
%   and n2 = length(H2), then mc = max([ma+n1-1,ma,n1]) and 
%   nc = max([na+n2-1,na,n2]).
%
%   C = CONV2(..., SHAPE) returns a subsection of the 2-D
%   convolution with size specified by SHAPE:
%     'full'  - (default) returns the full 2-D convolution,
%     'same'  - returns the central part of the convolution
%               that is the same size as A.
%     'valid' - returns only those parts of the convolution
%               that are computed without the zero-padded edges.
%               **size(C) = max([ma-max(0,mb-1),na-max(0,nb-1)],0).**
person Vadym    schedule 22.07.2011