Что такое SPSS-эквивалент PCA MDP?

Мне нужно использовать анализ основных компонентов из Python. Библиотека MDP предлагает функциональность PCA, но документация мне не очень понятна. Раньше я использовал PCA от SPSS, который предлагал различные варианты PCA (например, разные вращения).

Если кто-то знаком как с MDP, так и с SPSS, выделите эквивалентные настройки для PCA в SPSS, чтобы получить аналогичные результаты для PCA из MDP (mdp.nodes.PCANode() — для простоты рассмотрим значения по умолчанию).


python pca spss
person Dan T.    schedule 28.12.2012    source источник
comment
К вашему сведению (потому что это убивает меня каждый раз, когда я вижу его упоминание) - вращение не имеет никакого смысла для PCA и является лишь номенклатурным артефактом, который SPSS заставляет использовать команду FACTOR как для извлечения основных компонентов, так и для других подходов к исследовательскому факторному анализу. .   -  person Andy W    schedule 28.12.2012

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Попробуйте scikit-learn. Это отличный инструментарий и великолепная документация.

PCA: http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html

person eviltnan    schedule 24.01.2013