Я обдумывал этот вопрос ранее. Какие подсказки используют современные алгоритмы (в частности, те, которые преобразуют голос в текст), чтобы определить, какой омофон был произнесен (например, «тоже» или «два»?)
Используют ли они контекстуальные подсказки? Структура предложения? Возможно, есть небольшие различия в том, как обычно произносится каждое слово (например, я обычно держу звук о дольше в two, чем в to). Сочетание первых двух кажется наиболее правдоподобным.
Используют ли они контекстуальные подсказки?
Да, системы ASR используют кроссвордный контекст. Например, если предыдущее слово «идет», следующее слово, скорее всего, будет «до», а не «два». Системы ASR учитывают вероятности и выбирают наиболее вероятный вариант декодирования.
Структура предложения?
Да, системы ASR также используют более продвинутые языковые модели для прогнозирования вероятных слов с учетом контекста.
Возможно, есть небольшие различия в том, как обычно произносится каждое слово (например, я обычно держу звук о дольше в слове два, чем в слове то).
Это тоже. На самом деле «тоже» и «то» произносятся совершенно по-разному. «to» часто сокращается до shwa.
Если вас интересуют алгоритмы распознавания речи, возможно, имеет смысл прочитать книгу ASR или пройти онлайн-курс. Подробнее см.
https://sourceforge.net/p/cmusphinx/discussion/speech-recognition/thread/3ea89abf/
