Я начал работать с gephi, чтобы помочь мне отобразить набор данных. Набор данных содержит:
теги (термины для определенного изображения) как узлы
Нормализованное расстояние сходства Google между этими тегами как края с весом (от 0 до 1).
Каждый тег связан со всеми остальными тегами, если они оба принадлежат одному и тому же изображению. Итак, у меня есть один кластер узлов и краев для каждого изображения.
Я импортировал этот набор данных в gephi в следующем формате:
узлы: идентификатор, метка
края: цель, источник, вес (от 0 до 1)
Как 500 узлов и 6000 ребер.
Моя проблема теперь в том, что после импорта всех этих узлов и ребер график выглядит как бы сгруппированным без реального порядка. Каждый кластер каждого изображения смешивается с другими кластерами других изображений. Теперь при использовании алгоритма модульности как разделения (который должен использовать метод Лувена) график становится цветным, каждый цвет представляет собой изображение. Теперь я могу разделить этот беспорядок, используя раскладку Force Atlas 2.
Теперь у меня есть цветной график с примерно 15 кластерами (каждый кластер соответствует 1 картинке)
Теперь я хочу снова сгруппировать эти кластеры, используя теги (узлы) в соответствии с их нормализованным расстоянием в Google (вес ребер), которые затем должны быть тегами, которые несколько равны по своему значению.
Надеюсь, вы понимаете, чего я хочу добиться. Я также могу загрузить картинку, чтобы прояснить это.
Большое спасибо
