Mahout поставляется с рядом предопределенных классов заданий Hadoop (вещи, производные от AbstractJob). К ним относятся задания по вычислению рекомендаций (RecommenderJob). Mahout также определяет различные RecommenderEvaluator для использования при тестировании этих рекомендаций, но мне не ясно, как можно запускать их в распределенном режиме с помощью Hadoop.
Это: запустить задание рекомендации, а затем передать его результат в оценщик? Я просмотрел RMSRecommenderEvaluatorTest, но, похоже, он делает все одним махом и не похож на работу Hadoop.