У меня простой вопрос, но я не могу найти ответ...
У меня есть матрица 100 000 строк x 30 столбцов для моделирования, и мне нужно ранжировать 100 тыс. значений каждого столбца. Я ищу что-то похожее на tiedrank, но мне нужно, чтобы повторы учитывались (а не в среднем).
Предположим: data = [-1 2 0 -2 0] мне нужно rank= [2 5 3 1 4]
Любое предложение?
Большое спасибо!
Хуан
Кажется, вам нужно sort:
data = [-1 2 0 -2 0];
[ignore, idx] = sort( data );
rank( idx ) = 1:numel(idx)
rank =
2 5 3 1 4
Чтобы ранжировать все столбцы матрицы как один раз, вы можете использовать следующий код
data = [ -1 2 0 -2 0; -1 -1 -2 2 2]' ; %'
[n m] = size( data ); % number of rows and columns
[ignore idx] = sort(data); % sort columns
rank = zeros( size(data) ); % allocate
rank( sub2ind( size(rank), idx, bsxfun(@times, 1:m, ones(n,1) ) ) ) = ...
repmat( (1:n)', 1, m )
rank =
2 2
5 3
3 1
1 4
4 5
-1занимает-2? - person Shai schedule 29.05.2013