SPSS и обычные методы наименьших квадратов

По этой ссылке упоминается взвешенный метод наименьших квадратов SPSS. Я думаю, что если вы сделаете все веса равными 1,0, вы получите то, что вы называете «обычным» методом наименьших квадратов.

Я согласен с Барри - OLS является «стандартным» в SPSS / PASW - метод наименьших квадратов используется в стандартных линейных регрессиях и в PASW, если вы выберете «Анализ> Регрессия> Линейный», что даст вам то, что вы называете OLS.

Это взято из справочных документов SPSS / PASW - в нем прямо не говорится о МНК при стандартной линейной регрессии, но выводится МНК через этот документ...

«Стандартные модели линейной регрессии предполагают, что ошибки в зависимой переменной не коррелируют с независимой переменной (переменными). Когда это не так (например, когда отношения между переменными двунаправлены), линейная регрессия с использованием обычного метода наименьших квадратов дольше обеспечивает оптимальные оценки модели.Двухэтапная регрессия по методу наименьших квадратов использует инструментальные переменные, которые не коррелируют с условиями ошибок, для вычисления оценочных значений проблемных предикторов (первый этап), а затем использует эти вычисленные значения для оценки линейного регрессионная модель зависимой переменной (второй этап). Поскольку вычисляемые значения основаны на переменных, некоррелированных с ошибками, результаты двухэтапной модели являются оптимальными».

SPSS по умолчанию должен использовать OLS, если вы не делаете что-то, чтобы его переключить; Я думаю, что проблема в том, что значение по умолчанию предполагается, а не упоминается явно.